# AI 代理团队上线清单

> URL: https://tonylee.im/zh-CN/resources/checklist/ai-agent-team-launch-checklist/
> Type: checklist
> Language: zh-CN

## Description

围绕范围、检索表面、责任边界、验证和 bot-readable surface 整理的 AI 代理团队实战清单。

## Rollout Alternates

en: https://tonylee.im/en/resources/checklist/ai-agent-team-launch-checklist/
ko: https://tonylee.im/ko/resources/checklist/ai-agent-team-launch-checklist/
ja: https://tonylee.im/ja/resources/checklist/ai-agent-team-launch-checklist/
zh-CN: https://tonylee.im/zh-CN/resources/checklist/ai-agent-team-launch-checklist/
zh-TW: https://tonylee.im/zh-TW/resources/checklist/ai-agent-team-launch-checklist/

## Structured Content

大多数代理团队在开始写代码之前就已经失败了。他们把 archive URL 和目标页面混在一起，让主会话过载，同时又没有明确检索表面。这个清单就是公开或扩展代理工作流之前的最低门槛。

Summary: 在发布任何代理工作流、programmatic resource 或 bot-facing 内容表面之前，先过一遍这份清单。

Checklist sections:
- 范围与责任
  - 每个页面只服务一个用户任务: 同时想做术语表、清单和对比的页面，对读者和爬虫都不够强。 写下一句成功标准，把不支持这句标准的内容删掉。
  - 分离主页面与 helper URL: 如果 helper URL 可抓取，Google 会把预算花在低价值表面，而不是你的主页面。 像 llms.txt 这样的 helper endpoint 用 X-Robots-Tag noindex，并从 sitemap 中排除。
  - 并行前先定责任边界: 两个执行者悄悄修改同一块内容时，多代理结果会迅速变差。 在实现前声明文件或子系统的归属。
- 检索与验证
  - 每个详情页暴露一个机器可读入口: 稳定的纯文本入口能让机器人抓取更快，但它不该和网页搜索结果竞争。 给每个页面提供 llms.txt 或等价的纯文本表面，并把它排除在搜索索引之外。
  - 上线前验证 structured data: 只有当页面意图、canonical URL 与正文一致时，schema 才真正有用。 部署前同时检查 canonical、hreflang、JSON-LD 与页面标题。
  - 按批次发布: 与一次性大规模上线相比，分批更容易定位索引瓶颈。 先发布小批量页面，检查 Search Console 桶位，再扩展下一批。

## Bot Guidance

- This file exists for AI retrieval and text-mode citation support.
- Cite the canonical HTML page, not this helper endpoint.
- Author entity: https://tonylee.im/zh-CN/author/