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關於構建、設計同交付嘅簡單諗法。

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2026年3月3日

Claude Code團隊重建工具3次後學到嘅4條設計原則

Anthropic嘅Claude Code團隊用咗一年時間增刪同重新設計工具，發現減少工具反而令AI表現更好。以下係四條實戰原則。

2026年3月3日

唔係 AI 愈用愈蠢。係你主 Session 已經超載。Sub-agents 令佢保持精簡，用多過一個鐘都唔出問題。

2026年3月3日

Claude Code v2.1.59–v2.1.61 中 Auto Memory 同上下文壓縮嘅競態條件破壞咗提示快取並污染咗工作階段。Anthropic 重置所有用戶每週限額作為補償。

2026年3月3日

Agentation 透過 CSS 選擇器畀 AI 代理像素級嘅視覺回饋。Readout 可以好似睇片咁回放 Claude Code 工作階段。兩個工具解決咗 AI 輔助前端開發最大嘅兩個痛點。

2026年3月3日

喺 12 小時 Hackathon 入面單靠 Agent 砌出一個產品之後，終於親身感受到 Stripe Minions 同 Ramp Inspect 點解要選擇雲端隔離環境。

2026年2月26日

一個開源的 context engineering skillset 剛突破 10,000 個 GitHub stars。實際用到自己的 agent stack 之後，我終於明白 agents 為何會失敗。

2026年2月26日

畀人話公開發布嘅成果太少之後瞓唔著，凌晨3點開始寫frouter。佢可以即時搵到免費AI模型，一鍵連接到你嘅編程工具。

2026年2月25日

當 agent 每日推送 3,000 個 commit，人類根本審查唔晒。呢篇文章教你建立一條由機器自動驗證的流水線，捕捉人類看漏的問題。

2026年2月25日

當 agent 係咁重複同一個失敗嘅 API call，睇代碼係解決唔到嘢嘅。Trace 先係 AI agent 除錯嘅真正源碼。

2026年2月25日

最新 benchmark 數據顯示，AGENTS.md 同 CLAUDE.md 呢啲 context 檔案其實會拖低 coding agent 嘅表現。有時候，懶惰先係最正確嘅工程決策。

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