Manus 同 LangChain 聯合演講,分享咗喺生產環境開發 AI 代理嘅實戰經驗 - 由上下文腐化到評估指標嘅重新思考,全部都係血淚教訓。
Meta以約36億美元收購咗Manus。秘密唔係更大嘅模型,而係情境工程。以下係大多數AI代理忽略嘅關鍵。
Meta以數十億美元收購中國初創Manus,背後揭示咗一個殘酷現實:唔從第一日就面向全球市場嘅初創,結構性增長已經無可能。
「拆多幾個代理係咪會聰明啲?」視乎情況。Anthropic研究顯示多代理可以贏單代理90% - 但前提係揀啱架構模式。
編排模式、通訊方式、記憶體管理、生產環境注意事項 - 設計多智能體系統時遇到嘅所有困惑,呢篇文章幾乎都解答咗。
Oh My OpenCode 唔止係一個插件 - 佢用代碼層面嘅隔離、多模型協作同程式化行為強制,示範咗上下文工程嘅真正實踐。
Opencode 嘅開源文檔堪稱代理架構入門教材。以下係每位開發者都應該理解嘅七個核心概念。
Poetiq 的遞歸元系統成為首個在 ARC-AGI-2 上突破 50% 的系統,這是專為測試真正通用智能而設計的基準測試。一個 6 人團隊如何以一半成本跑贏 Google。
以荷馬仔角色Ralph Wiggum命名嘅Claude Code插件,透過迭代循環、記憶體架構同停止鉤子重新定義自主編程範式。
更大嘅上下文窗口唔會令AI更聰明。RLM透過畀LLM寫程式碼,從海量文件中選擇性讀取所需內容,徹底顛覆咗傳統思路。