# Anthropic、OpenAI、Google 四項更新背後嘅隱藏共同點

> Author: Tony Lee
> Published: 2026-02-25
> URL: https://tonylee.im/zh-HK/blog/anthropic-openai-google-four-updates-workflow-absorption/
> Reading time: 2 minutes
> Language: zh-HK
> Tags: ai, anthropic, openai, google, claude-code, codex, gemini-cli, coding-agent

## Canonical

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## Description

三間公司幾乎同時更新咗編碼代理。方向高度重合。真正嘅競爭焦點唔係模型，而係吸收開發者工作流嘅速度。

## Summary

Anthropic、OpenAI、Google 四項更新背後嘅隱藏共同點 is part of Tony Lee's ongoing coverage of AI agents, developer tools, startup strategy, and AI industry shifts.

## Outline

- 四個更新
- Claude Code Remote Control
- Claude 企業版 Cowork 擴展
- Codex 子代理 + Responses API WebSocket
- Gemini CLI 加入 Hooks
- 真正嘅共同點
- 競爭嘅實質

## Content

上個星期，Anthropic、OpenAI 同 Google 幾乎係同一時間推出新功能。單獨睇，每個更新都好似只係小幅改進。但如果你並排比較，會發現一個清晰嘅模式：三間公司都係做緊同一件事。

## 四個更新

## Claude Code Remote Control

Claude Code 加入遠程控制功能，直接取代咗 tmux + Tailscale 嘅組合。

以前嘅做法：喺伺服器起 tmux session，用 Tailscale 做隧道，然後喺另一台機 SSH 入去。整個流程成本唔低，但係有需要嘅人都會去做。而家呢，終端機打 `/remote-control`，掃個 QR code，session 就轉到手機。

技術細節值得留意：

- **Max plan** 研究預覽優先開放
- QR code 掃描即時連接，唔需要另外設定 SSH
- Notebook 瞓咗（睡眠）之後自動重連，唔會斷線
- 本地檔案系統同 MCP 伺服器狀態保持不變

最後一點係關鍵。唔係單純嘅鏡像或串流，session 係真正轉移咗，context 完整保留。

對於要喺通勤途中審閱跑緊嘅 agent 任務嘅人嚟講，呢個係即時嘅工作流改變。

## Claude 企業版 Cowork 擴展

企業版更新嘅重心係**插件市場**。管理員而家可以建立內部專用嘅插件市場，按團隊部署唔同配置。

呢個設計思路同 Salesforce AppExchange 或者 Slack App Directory 係同一個邏輯：平台掌控分發，生態系統做內容。

具體更新包括：

- **10 種新職能範本**：HR、法律、財務等預設配置
- **12 個新 connector**：包括 DocuSign 同 FactSet（後者係機構金融數據嘅大廠）
- **Slash command 結構化輸入表單**：唔再係純文字輸入，可以定義欄位同驗證
- **OpenTelemetry 使用量追蹤**：企業級可觀測性
- **與 Claude Agent SDK 相同嘅插件格式**：開發者寫一次，兩邊用

最後一點係長遠嘅護城河。當企業開始圍繞 Claude 插件格式建內部工具，遷移成本就會急劇上升。

## Codex 子代理 + Responses API WebSocket

呢兩個更新係分開發布嘅，但協同效應相當顯著。

**Codex 子代理**：Codex 正式加入子代理功能，可以喺任務執行期間動態呼叫其他專用 agent。

**Responses API WebSocket 模式**：取代舊有嘅輪詢（polling）方式，改用持久連接。實際效果：

- 20 次以上工具呼叫嘅任務提速 **20–40%**
- Cline 團隊測試複雜多檔案編碼場景，改善幅度約 **40%**

啲數字係第三方實測，唔係官方宣傳，所以可信度較高。

結合兩者睇：子代理靠協調多個 agent 完成複雜任務，WebSocket 減少每個工具呼叫嘅延遲。呢個係 OpenAI 喺基礎設施層嘅提速，影響係全線嘅。

## Gemini CLI 加入 Hooks

Hooks 功能允許你喺 agent 循環嘅關鍵節點注入自訂邏輯。

時間線值得一提：Claude Code 係**舊年 9 月**率先引入 hooks 機制，而 Google 係 v0.26.0（上個星期）跟住嚟。

Google 嘅實作包括：

- **BeforeTool hook**：工具執行前觸發。官方示例係 API key 洩漏防護，設定時間「5 分鐘搞掂」
- **AfterAgent hook**：agent 完成後觸發，可以實現 Ralph 循環（自動觸發下一個 agent）
- **三層設定優先次序**：專案層 > 用戶層 > 系統層，覆蓋邏輯清晰

用代碼控制代理循環，而唔係靠平台提供嘅 UI 設定，係一個明顯嘅設計取向：開發者優先。

## 真正嘅共同點

四個更新並排列出：

| 更新 | 吸收咗咩工作流 |
|------|--------------|
| Claude Code Remote Control | tmux + Tailscale 遠程 session 管理 |
| Cowork 插件市場 | 企業內部工具分發同部署 |
| Codex 子代理 + WebSocket | 多步驟 agent 協調同實時通信 |
| Gemini CLI Hooks | 自訂腳本攔截 agent 循環 |

模式係一致嘅：**三間公司都係將「開發者已經喺度做嘅嘢」吸收入產品核心**。

遠程控制唔係新概念，tmux + Tailscale 早就係 power user 嘅標配。插件市場唔係新概念，企業早就喺 Slack 同 Notion 上面見識過。Agent hooks 唔係新概念，CI/CD pipeline 嘅 pre/post hook 已經存在幾十年。

但係當呢啲做法被吸收入平台，原有嘅獨立工具就面臨替代壓力。

## 競爭嘅實質

AI 編碼工具嘅競爭，討論焦點往往喺模型能力：benchmark 分數、context window 大小、推理準確率。

但呢一輪更新顯示，**工作流吸收力才係真正嘅護城河**。模型能力可以追，但當你嘅工作流、你嘅插件格式、你嘅 hook 腳本全部都依賴某個平台，切換成本就唔再係「模型夠唔夠好」嘅問題。

Anthropic、OpenAI、Google 三間公司都睇到呢一點。所以你喺同一個星期見到三間公司幾乎做緊同一件事。

唔係巧合，係競爭對手互相觀察之後嘅收斂。

*下一個被吸收嘅工作流係咩？留意各平台點樣處理 agent 狀態持久化，呢個係而家仲靠外部工具解決嘅最後一塊拼圖。*

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