만약 토스 시니어 디자이너가 Codex 의 UI 를 리뷰한다면?

This is the long-form blog cut of a note I originally posted on LinkedIn. The claims, numbers, and product names are the same; the formatting is for reading on the site.

Context

Original framing (translated in place for key technical posts; substance preserved):

보통 GPT Image 2 를 이미지 생성이나 편집 용도로만 씁니다. 근데 이 AI 모델, 사실 UI/UX 전문가이기도 합니다.

스크린샷을 올리고 한국 UI/UX 를 가장 잘하는 것으로 유명한 토스 시니어 프로덕트 디자이너의 페르소나를 도입하면, 서비스 스크린샷 이미지 위에 화살표와 주석이 달린 실무급 리뷰가 나옵니다.

Codex 의 웹 화면으로 직접 돌려봤는데 생각보다 쓸 만했어요. 제가 작성한 프롬프트 구조는 4단계로 구성되어 있습니다. 프롬프트 원문 👉 https://lnkd.in/gzcxHekf

역할이 구체적입니다

“토스에 다니고 있는 시니어 프로덕트 디자이너”로 설정합니다. 그리고 Design QA Lead, UX Researcher, Product Designer 관점을 동시에 가진 전문가로 지정해요.

단순히 겉으로 토스처럼 보이는 것만이 목표가 아닙니다. 사 용자가 더 빠르게 이해하고 더 자연스럽게 행동하도록 만드는 것이 기준입니다.

판단 기준이 8가지입니다

Simplicity, One thing per One page, Clear CTA, Value First 등 토스식 원칙으로 화면을 분석합니다. “이 화면의 핵심 목표가 하나로 읽히는가”, “CTA 가 주변 요소와 경쟁하지 않는가”가 실제 판단 질문이에요.

억지 피드백이 명시적으로 금지되어 있습니다

AI 피드백의 가장 큰 문제는 문��가 없어도 코멘트를 달려고 한다는 점입니다.

이 프롬프트는 반대예요. 잘된 건 잘됐다고 인정하고 추가 훈수를 금지합니다. “전체가 괜찮은데도 혹평 톤 유지하기”가 금지 행동으로 명시되어 있어요.

출력이 구조화되어 나옵니다

원본 스크린샷 위에 화살표와 한국어 주석이 달립니다. 이미지 아래에는 한 줄 진단, 잘된 점, 개선 포인트 3개, P0/P1/P2 우선순위 순서로 정리돼요.

⚠️ 한 가지 주의할 점 화면이 복잡할수록 주석 정밀도가 떨어집니다. 단순한 화면에서는 꽤 정확하게 컴포넌트를 짚고, 복잡한 화면에서는 텍스트 요약 쪽이 더 신뢰할 만해요.

이미지 생성과 편집을 넘어 GPT Image 2 를 쓰는 방식이 계속 나오고 있습니다. 이제 저는 GPT Image 2의 한계를 가늠할 수 없을 것 같습니다.

Links

• https://lnkd.in/gzcxHekf