AI 平台與工具
Anthropic、OpenAI、Google 等 AI 平台深度分析。
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Claude Code 29 個工具 vs Codex 7 個工具：設計哲學南轅北轍
我深挖了兩款工具的 SDK 類型定義同系統提示。29 vs 7 的差距唔係功能多少的問題，而係兩個截然不同的答案，回應同一條問題：AI 編程 agent 應該點樣同你的系統互動？
Codex 點樣用加密摘要解決 Compaction 問題
我逆向工程咗 Codex 嘅 context overflow 處理方式。背後涉及 AES 加密、session 交接模式，同埋 KV cache 優化。
Claude Code 啱啱將所有人嘅每週限額歸零 — 究竟發生咗咩事
Claude Code v2.1.59–v2.1.61 中 Auto Memory 同上下文壓縮嘅競態條件破壞咗提示快取並污染咗工作階段。Anthropic 重置所有用戶每週限額作為補償。
將 Claude Code API 成本削減九成的 Cache 設計思路
生產環境的 cache 突然失效，那一個小時的 API 費用比過去三日加起來還要高。偏偏同一晚，Anthropic 工程師發文解釋了箇中原因。
Web嘅頭號客戶正由人類轉向AI
由Cloudflare同Vercel嘅Markdown for Agents到Google嘅WebMCP, , 讀寫同步標準化，Agent-Native Web時代正式揭幕。
月付$220嘅ChatGPT Pro得29,000韓圜？得韓國人先有
透過KakaoTalk禮物買ChatGPT Pro淨係29,000韓圜嘅韓國專屬優惠，同埋Codex-5.3-Spark每秒1,000 token輸出速度解析。
OpenAI點解要請OpenClaw開發者 - AI原生即時通訊時代嚟喇
OpenClaw創辦人Peter Steinberger加入OpenAI唔止係搶人才咁簡單。AI正在重新定義聊天App，深度分析呢場全球變革。
OpenAI 淨靠 Agent 寫出百萬行代碼嘅秘密：Harness 工程五大原則
OpenAI Codex 團隊淨用 AI Agent 就建構咗百萬行代碼庫，呢篇文章解析佢哋總結嘅 Harness 工程五大核心原則。
AI 飛輪悖論:市場擔心 GPU 過剩,OpenAI 卻話要更多算力
當市場憂慮 GPU 產能過剩,OpenAI 反而高調表示需要更多算力。真正樽頸唔係運算能力,而係用戶體驗 - 點樣令人用得切實際需求。
AI Wrapper 時代已經結束。Claude Agent Wrapper 時代正式開啟。
Anthropic 的 Tariq Shihipar 揭示了構建生產級 Agent 的核心要素 - 由 Bash 優先的工具設計到檔案系統驅動的上下文工程。
Claude Code 係開發者嘅工具，Cowork 係所有人嘅工具
Anthropic 發佈 Cowork，一個可以自主讀取、編輯同建立本機檔案嘅代理。由 vibe coding 到 vibe working。
AI大戰勝負已分 - Anthropic Opus 4.5證明「聚焦」先至係致勝之道
Anthropic嘅Claude Opus 4.5唔止係刷新跑分咁簡單。當競爭對手喺多模態度分散資源嘅時候，全押文字、代碼同代理嘅聚焦策略先至係真正嘅贏家。
ChatGPT 係 Android，Claude 係 iOS
ChatGPT 同 Claude 爭奪 AI 應用商店之際，SaaS 市值蒸發 3000 億美元嘅真正原因，以及 2008 年流動戰爭帶嚟嘅啟示。
Claude in Excel係對「AI+X」初創公司嘅宣戰
Anthropic嘅Claude in Excel揭示咗AI增強型同AI原生之間嘅鴻溝 - 以及點解大部分「AI+X」初創公司捱唔過2026年。
Manus 被 Meta 以 3 億美元收購後，聯同 LangChain 揭示 AI 代理開發核心原則
Manus 同 LangChain 聯合演講，分享咗喺生產環境開發 AI 代理嘅實戰經驗 - 由上下文腐化到評估指標嘅重新思考，全部都係血淚教訓。