小米AI翻身揭示人才戰爭嘅殘酷真相

小米啱啱發佈咗MiMo-V2-Flash,一個擁有3090億參數嘅模型,即刻將佢哋推上開源AI排行榜第二位。幾個月前,冇人會估到會係咁。

關鍵係乜?一次招聘。

小米CEO雷軍挖咗DeepSeek核心研究員羅富利之後冇幾耐,公司即刻躋身頂尖模型開發商行列。呢個玩法同Meta當年收購Scale AI、瘋狂挖OpenAI人才嘅套路一模一樣。

呢件事真正嘅意義

算力基建已經變咗入場門檻。 只要你買到H100晶片,就可以開始。硬件壁壘已經崩塌。

數據監管係未知數。 只要數據政策保持寬鬆 - 好似中國咁 - 決定性因素就會轉移去其他地方。

真正嘅差異化係人。 一個有前沿模型訓練經驗嘅研究員,可以喺一夜之間改變成間公司嘅軌跡。

所以Anthropic同Google依然強勁。佢哋嘅留任率夠高,足以保護戰略技術資產。留得住最優秀人才嘅公司會贏;流失人才嘅公司就會眼白白睇住競爭對手喺幾個月內超越,唔使等幾年。

咁AI初創公司點算?

講真:AI係一盤冇天然護城河嘅生意。

每份融資簡報都會講「專有離線數據」或者「專業領域數據集」嚟證明佢哋值得投資。但每個真正做過AI初創嘅人都知道,現實係咁樣嘅:

• 模型開發商:最緊要係有冇人訓練過前沿模型、能唔能夠搞到訓練數據、同埋喺戰略市場嘅定位(好似韓國嘅主權AI推動)
• B2B服務:創辦人嘅個人人脈同埋搵早期客戶嘅執行力就係一切 - 好似Legora咁嘅公司就係好例子
• B2C服務:歸根究底都係靠病毒式營銷同推薦計劃嚟製造用戶指標

令人不安嘅底線

就連模型開發商 - 擁有最深厚技術能力嘅公司 - 都困喺人才搶奪戰入面。當最接近前沿嘅組織都喺度爭奪同一批人,呢件事已經好清楚咁講咗競爭優勢實際上喺邊度。

唔係你嘅架構。唔係你嘅數據集。唔係你嘅晶片供應。

AI真正嘅競爭優勢係吸引同留住識得推動邊界嘅人才嘅能力。 其他嘢要麼已經商品化,要麼好快就會。