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關於軟體工程、產品設計和 AI 的思考。

Feb 25, 2026

7 步驟流程：驗證 AI Agent 寫出的程式碼

當 Agent 每天推送 3,000 次 commit，人類根本看不完。這裡說明如何建立一套由機器驗證的流程，捕捉人眼遺漏的問題。

Feb 25, 2026

當 Agent 不斷重複同樣的失敗呼叫，看程式碼沒有用。Trace 才是 AI Agent 除錯的新原始碼。

Feb 25, 2026

最新的基準測試數據顯示，AGENTS.md 和 CLAUDE.md 這類 context 檔案其實會讓 coding agent 的表現變差。有時候，懶，就是最好的工程決策。

Feb 25, 2026

深入解析 Citrini Research 的 2028 年總體經濟情境：AI 越成功、經濟越崩潰的悖論，以及 Ghost GDP 與 Intelligence Displacement Spiral 的內在結構。

Feb 25, 2026

三家公司幾乎同時更新了編碼代理。方向高度重合。真正的競爭焦點不是模型，而是吸收開發者工作流的速度。

Feb 25, 2026

從SaaS末日到模型專用晶片，關於2026年AI走向的五個大膽預測：大概有50%的把握說對。

Feb 20, 2026

Production 環境的 cache 壞掉之後，API 費用單小時暴增十倍。同一天，Anthropic 的工程師剛好解釋了原因。

Feb 20, 2026

Google Research 用7個模型驗證過的最便宜LLM效能提升方法。不需要額外訓練，不需要提示詞設計，複製貼上就好。

Feb 18, 2026

LangChain 的 Terminal Bench 結果與 hashline 格式實驗揭示了什麼。同一個模型排名被逆轉，原因只有三個：提示詞、工具和中介軟體。

Feb 17, 2026

從Cloudflare與Vercel的Markdown for Agents到Google的WebMCP, , 讀寫同步標準化，Agent-Native Web時代正式揭幕。

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