CLAUDE.md 的規則大概有八成會被遵守。Hook 則是百分之百執行。六個月測試下來，這八個從來沒被我移除過。
《紐約時報》的報導讓 Medvi 的兩人團隊看起來像是從零打造出一家獨角獸。細看之後，真正的核心在於借用現成基礎設施、極度壓縮漏斗成本。
同一週安裝了三個熱門的Claude Code擴充套件，生產力幾乎沒有變化。問題從來不是挑了哪些工具。
我編輯了 config.toml、在 AGENTS.md 裡寫了規則，什麼都沒有套用。問題不在設定內容，而是檔案放錯地方了。
Anthropic發表Computer Use的同一天，OpenAI把Codex做成了Claude Code外掛。我認為這是2026年最聰明的一次讓步。
一個月前，建置期間我根本離不開筆電。四週內推出的三個功能解決了這個問題。
我以為一個 SKILL.md 檔案就夠了。直到看見 Anthropic 自家團隊的架構方式，才把一切重新建過。
花了一整個週末把100MB的PDF塞進Agent，結果效能反而變差。把輸入資料拆成四類之後，問題才終於看清楚。
我測試了數十個給 AI coding agent 用的設計 skills。大多數撐不過一週就被移除了。這 12 個是我至今仍在使用的。
我建了技能、設定了子智能體和指令集。然後一個整晚跑的簡單迴圈，成果遠超過所有複雜設定。三種真正有效的迴圈架構。