關於這個部落格
這是一個作者驅動的內容出版層，聚焦 AI 代理、創業策略、上下文工程，以及現代軟體工作的運作系統。
這個部落格被設計成 tonylee.im 內部面向搜尋、同時對機器友善的出版層。目標不是發布會被時間流吃掉的內容，而是持續累積、能反覆被發現的分析文章。
核心主題包括 AI 代理、開發者工具、創業經濟學、AI 產業變化，以及推動產品執行的真實工作流。文章會盡量同時做到對人清楚、對搜尋友善、對機器可讀。
相關文章
Codex 的壓縮機制竟然用了加密摘要？深入解析 AI 編碼工具的 Session 交接設計
用久了 Claude Code 就會遇到 context 滿載的問題。有人逆向工程了 Codex 的內部壓縮流程，發現它用 AES 加密摘要來做 session 交接——這篇帶你看懂背後的設計邏輯。
Shopify CEO親手打造的搜尋引擎，1秒復活Claude Code的700個對話
Shopify CEO Tobias開發的QMD搜尋引擎接上Claude Code後，700個對話的記憶在1秒內全部恢復。
Claude Code團隊重建工具3次後學到的4條設計原則
Anthropic的Claude Code團隊花了一年增刪和重新設計工具，發現減少工具反而讓AI表現更好。以下是四條實戰原則。
Claude Code 子代理讓主對話節省 25 倍的 Token 用量
AI 不是越用越笨。是你的主對話累積了太多脈絡。子代理能讓它保持精簡，連續使用超過一小時也不失準。
Claude Code 剛剛把所有人的週限額歸零了 — 到底怎麼回事
Claude Code v2.1.59–v2.1.61 中 Auto Memory 與上下文壓縮的競態條件破壞了提示快取並汙染了工作階段。Anthropic 重置所有使用者的週限額作為補償。
Claude Code 使用者必裝的兩個工具 — Agentation 和 Readout
Agentation 透過 CSS 選擇器為 AI 代理提供像素級視覺回饋。Readout 能像影片一樣回放 Claude Code 工作階段。兩個工具解決了 AI 輔助前端開發最大的兩個痛點。
Stripe 跑了幾百個 Agent 之後放棄 localhost 的原因，徹夜親測後完全理解了
12 小時黑客松全程讓 Agent 自己開發產品，這才真正體會到為什麼 Stripe Minions 和 Ramp Inspect 都選擇雲端隔離環境。
我翻了 300 筆 Agent 失敗日誌，問題從來不是 Prompt
一個開源的 context engineering 技能集剛突破 10,000 GitHub 星。實際套用到自己的 agent 架構後，我終於搞懂為什麼 agent 一直出錯。