# Anthropic、OpenAI、Google 四項更新背後的隱藏共同點

> Author: Tony Lee
> Published: 2026-02-25
> URL: https://tonylee.im/zh-TW/blog/anthropic-openai-google-four-updates-workflow-absorption/
> Reading time: 2 minutes
> Language: zh-TW
> Tags: ai, anthropic, openai, google, claude-code, codex, gemini-cli, coding-agent

## Canonical

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## Description

三家公司幾乎同時更新了編碼代理。方向高度重合。真正的競爭焦點不是模型，而是吸收開發者工作流的速度。

## Summary

Anthropic、OpenAI、Google 四項更新背後的隱藏共同點 is part of Tony Lee's ongoing coverage of AI agents, developer tools, startup strategy, and AI industry shifts.

## Outline

- Claude Code Remote Control：用手機掌控你的 AI 工程師
- Cowork 企業擴展：外掛市集才是真正的護城河
- Codex 子代理 + Responses API WebSocket：數字說話
- Gemini CLI v0.26.0 加入 Hooks：用程式碼控制代理迴圈
- 四項更新的共同點

## Content

上週，Anthropic、OpenAI 和 Google 三家公司幾乎同步推出了編碼代理的重大更新。單看每一則都像是功能公告，但並排放在一起看，會發現一個很清楚的訊號：大家搶的不只是模型能力，而是**誰能更快把開發者的工作流直接吸收進產品裡**。

以下逐一拆解這四項更新，最後再來談它們共同透露的方向。

## Claude Code Remote Control：用手機掌控你的 AI 工程師

以前想在外出時繼續讓 Claude Code 跑任務，你大概要這樣做：

1. 在遠端機器上開一個 tmux session
2. 設定 Tailscale 讓手機連回家裡的開發機
3. 打開 SSH，接上 tmux
4. 然後希望網路夠穩

Anthropic 這次直接把這條流程砍掉，改成一個指令：`/remote-control`。

輸入之後，Claude Code 產生一組 QR code。手機掃一下，工作階段立刻轉移過去。就這樣。

幾個值得注意的細節：

- **筆電闔上自動重連**：不用擔心裝置休眠斷線，重開就接回去
- **本地檔案系統不受影響**：工作階段移到手機，但工具還是跑在你的機器上，MCP 伺服器同樣不受干擾
- **Max 方案研究預覽**：這次更新目前是 Max 方案用戶的研究功能預覽，還不是正式全量開放

從用戶體驗的角度來說，這個更新的本質是：**Anthropic 發現很多人在用一堆土炮工具做遠端控制這件事，然後決定直接把這個使用場景吸收進來**。

## Cowork 企業擴展：外掛市集才是真正的護城河

Cowork 是 Anthropic 面向企業的協作功能，這次更新的重點不是某個特定功能，而是整個**外掛生態系的基礎建設**。

幾個關鍵更新：

**內部專用外掛市集**：管理員可以建立公司內部的外掛市集，並按照團隊或部門來部署不同的外掛組合。法務團隊和工程團隊能用到的外掛不一樣，這很合理。

**新增 12 個連接器**，包含 Docusign 和 FactSet。後者對金融產業的企業客戶來說是個很實際的整合。

**10 種職能範本**：幫助不同職能的用戶更快上手，不用每次都從空白狀態開始設定。

**斜線指令結構化輸入表單**：這個比較技術，但影響很大。以前斜線指令就是打文字，現在可以帶出有欄位的表單，讓輸入更結構化、更不容易出錯。

**OpenTelemetry 使用量追蹤**：企業客戶最在意的問題之一就是「這個 AI 工具到底用了多少、省了多少、又花了多少？」OpenTelemetry 整合讓這些數字可以進到既有的可觀測性系統裡。

**與 Claude Agent SDK 使用相同外掛格式**：這個細節很重要。代表你在 Cowork 裡建的外掛，和你自己用 SDK 寫的代理，是同一套介面。生態系不分裂。

說到底，**外掛市集才是企業 AI 工具的真正護城河**。不是因為功能，而是因為整合深度。當你的外掛格式成為標準，遷移成本就會急速上升。

## Codex 子代理 + Responses API WebSocket：數字說話

OpenAI 的這兩個更新乍看是分開的，但放在一起效果很顯著。

**Codex 子代理**：Codex 現在正式支援子代理模式，也就是說一個主代理可以把子任務派給其他代理去執行。這對複雜的多步驟程式任務很關鍵，因為你可以讓不同代理專注在不同部分，最後再整合結果。

**Responses API WebSocket 模式**：之前 Responses API 是 HTTP 請求/回應模式，現在支援 WebSocket，讓連線保持常駐。對代理任務來說，這代表工具呼叫的往返延遲大幅降低。

數字：
- **20 次以上工具呼叫的任務：提速 20-40%**
- **Cline 團隊實測：複雜多檔案編碼任務改善約 40%**

這個改善在單次問答幾乎感覺不到，但在需要大量工具呼叫的自動化編碼任務裡，差距非常明顯。

開發者已經在用 Codex 做複雜的多步驟任務，OpenAI 看到了這個使用模式，然後把基礎設施升級到真正適合這個模式的架構。

## Gemini CLI v0.26.0 加入 Hooks：用程式碼控制代理迴圈

這個功能對很多人來說可能比較陌生，但對深度使用者來說影響很大。

**背景**：Claude Code 去年 9 月就導入了 hooks 系統，讓用戶可以在代理迴圈的特定時間點插入自訂程式碼。Google 在 Gemini CLI v0.26.0 也跟進了。

Hooks 的兩個主要掛載點：

**BeforeTool hook**：在代理呼叫任何工具之前執行。實際用途是什麼？比如說，在代理準備呼叫 API 之前，自動掃描指令裡有沒有 API 金鑰外洩的風險。設定這個防護機制大概只需要 5 分鐘。

**AfterAgent hook**：在代理完成任務之後執行。這個可以用來實作 Ralph 迴圈（讓代理跑完之後自動觸發下一個代理或任務），是多代理自動化的基礎建設。

**設定優先順序**：專案層 > 使用者層 > 系統層。這讓你可以在公司層級設定預設規則，然後讓個別用戶或專案覆蓋它，彈性很夠。

簡單說，hooks 讓你可以把自己對代理迴圈的控制邏輯，直接寫進工具本身，而不是每次都包一層外部腳本。

## 四項更新的共同點

讀到這裡，你可能已經注意到一個模式。

| 更新 | 原本的做法 | 現在直接內建 |
|------|-----------|------------|
| Remote Control | tmux + Tailscale + SSH | `/remote-control` + QR code |
| Cowork 外掛市集 | 各部門各自維護整合 | 管理員統一部署 |
| Codex WebSocket | HTTP 輪詢或自建 keep-alive | WebSocket 原生支援 |
| Gemini CLI Hooks | 包外部腳本控制代理 | hooks 系統直接內建 |

**四項更新做的都是同一件事：把「使用者已經在做的事」吸收進產品裡。**

這不是偶然。這是一種很清楚的競爭策略。

當 Anthropic 看到開發者在用 tmux 遠端控制 Claude Code，他們沒有說「那不是我們的功能範疇」，他們說「這是我們應該做的」。當 Google 看到 Claude Code 的 hooks 系統被廣泛使用，他們也跟進了。

AI 工具的競爭，表面上看是模型能力的競賽，但在開發者工具這個領域，**工作流的吸收速度才是真正的競爭焦點**。功能可以複製，但如果你的工具已經成為某個工作流的一部分，用戶就沒有理由換掉它。

每一次把「用戶本來就在做的事」內建進產品，就是一次護城河加固。

這四項更新，都是在挖護城河。

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