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2026年2月25日

Agent 連續呼叫同一個失敗 API 五次——問題根本不在程式碼裡

當 Agent 不斷重複同樣的失敗呼叫，看程式碼沒有用。Trace 才是 AI Agent 除錯的新原始碼。

2026年2月25日

從SaaS末日到模型專用晶片，關於2026年AI走向的五個大膽預測：大概有50%的把握說對。

2026年2月18日

LangChain 的 Terminal Bench 結果與 hashline 格式實驗揭示了什麼。同一個模型排名被逆轉，原因只有三個：提示詞、工具和中介軟體。

2026年2月17日

OpenClaw創辦人Peter Steinberger加入OpenAI不只是人才爭奪。AI正在重新定義聊天應用本身，深度解析這場全球變革。

2026年2月12日

OpenAI Codex 團隊僅用 AI Agent 建構了百萬行程式碼庫，本文解析他們歸納的 Harness 工程五大核心原則。

2026年2月9日

Claude Code 多代理團隊功能實戰指南：啟用方式、鍵盤快捷鍵、終端機相容性、任務管理機制，以及目前已知的限制與注意事項。

2026年2月8日

OpenAI和Google爭相推出低價AI方案，中國業者引領價格戰。本文分析為什麼現在是擁抱AI的最佳時機。

2026年2月8日

Anthropic 的 Tariq Shihipar 揭示了打造生產級 Agent 的核心要素 - 從 Bash 優先的工具設計到檔案系統驅動的上下文工程。

2026年2月8日

當AI閱讀文件的比例逼近50%、機器人流量是人類的3倍時，各大服務正在爭相將核心知識打包成技能。這一切背後的驅動力是什麼？

2026年2月8日

Andrej Karpathy坦言從未感到如此落後。他所說的AI代理新抽象層，不掌握就可能被甩開10倍差距。

2026年2月8日

Manus 在與 LangChain 的聯合演講中，分享了打造生產級 AI Agent 的血淚教訓 - 從 Context Rot 到評估方法的全面反思。

2026年2月8日

Meta以約36億美元收購了Manus。秘密不在於更大的模型，而在於情境工程。以下是多數AI代理忽略的關鍵。

2026年2月8日

Claude Code和AI虛擬形象應用已經證明：使用者想要的不是複雜介面，而是結果。零UI時代正以超乎想像的速度到來。