AI 程式設計與軟體工程

氛圍程式設計、自主程式設計代理和 AI 驅動的軟體工程。

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2026年3月12日

Claude Code 29 個工具 vs Codex 7 個工具：設計哲學完全相反

我深入研究了兩款工具的 SDK 型別定義和系統提示詞。29 對 7 的落差不在於功能數量，而是兩個截然不同的答案，回應同一個問題：AI 程式開發代理人該如何與你的系統互動？

2026年3月12日

有人對 LLM 用 Rust 重新實作的 SQLite 做了效能測試。看起來正確和真正正確之間的差距，竟然達到五個數量級。

2026年3月5日

我逆向工程了 Codex 與 Claude Code 處理 context 溢出的方式差異。Codex 透過伺服器端 AES 加密摘要與 session 交接模式保留關鍵資訊，再搭配 KV cache 優化大幅降低延遲與成本。每個設計決策都直接影響長時間開發 session 的品質與可靠性。

2026年3月3日

Anthropic的Claude Code團隊花了一年增刪和重新設計工具，發現減少工具反而讓AI表現更好。以下是四條實戰原則。

2026年2月26日

被人指出公開發布的成果太少後失眠了，凌晨3點開始寫frouter。它能即時找到免費AI模型，一鍵連接到你的編程工具。

2026年2月25日

當 Agent 每天推送 3,000 次 commit，人類根本看不完。這裡說明如何建立一套由機器驗證的流程，捕捉人眼遺漏的問題。

2026年2月25日

最新的基準測試數據顯示，AGENTS.md 和 CLAUDE.md 這類 context 檔案其實會讓 coding agent 的表現變差。有時候，懶，就是最好的工程決策。

2026年2月25日

三家公司幾乎同時更新了編碼代理。方向高度重合。真正的競爭焦點不是模型，而是吸收開發者工作流的速度。

2026年2月17日

Thomas Wolf提出的AI時代軟體架構根本性變革。從依賴套件時代的終結到AI專用語言的出現，贊同與質疑並存的深度解讀。

2026年2月12日

OpenAI Codex 團隊僅用 AI Agent 建構了百萬行程式碼庫，本文解析他們歸納的 Harness 工程五大核心原則。

2026年2月8日

當市場對 GPU 產能過剩拉警報時,OpenAI 卻透過官方管道宣告:我們需要更多算力。這場算力軍備競賽的真正瓶頸,其實藏在意想不到的地方。

2026年2月8日

2026年，創業的語法正在改寫。比起自己寫程式的能力，知道讓AI做什麼、怎麼做的眼光才是新的競爭力。