오늘부터 하루에 하나씩 저의 업무 전용 AI 도구를 무료로 공개합니다.

This is the long-form blog cut of a note I originally posted on LinkedIn. The claims, numbers, and product names are the same; the formatting is for reading on the site.

Context

Original framing (translated in place for key technical posts; substance preserved):

첫 번째는 실시간 미팅 노트입니다.

github repo: https://lnkd.in/ghzM4iJb

말하는 순간 화면에 글이 올라옵니다. 저장이 목적이 아닙니다. 실시간으로 텍스트가 뜬다는 것 자체가 몰입을 만들어요. 발표 자리에서 이게 켜져 있으면 청중 집중도가 달라지거든요.

지난주 OpenAI 가 새로운 음성 Realtime API 2가지를 출시했습니다. 이걸 가지고 직접 만들어봤어요.

모드는 두 가지입니다.

발표 모드는 발��자 구분을 하지 않습니다. 한 사람이 계속 말하는 상황에서 써요. 컨퍼런스 발표나 팀 공유 자리처럼 발화자가 하나인 경우죠.

미팅 모드는 발화자를 구분합니다. 다만 OpenAI 의 Realtime API 는 화자를 바로 구분하지는 않습니다. Diarization (발화자 구분) 을 별도 API 로 후처리해야 합니다.

특히 신경 쓴 건 체감 속도입니다. 최상위 수준으로 7~800ms 이내로 작동하도록 구조를 잡았어요. 주요 음성

첫 번째는 실시간 미팅 노트입니다.

github repo: https://lnkd.in/ghzM4iJb

말하는 순간 화면에 글이 올라옵니다. 저장이 목적이 아닙니다. 실시간으로 텍스트가 뜬다는 것 자체가 몰입을 만들어요. 발표 자리에서 이게 켜져 있으면 청중 집중도가 달라지거든요.

지난주 OpenAI 가 새로운 음성 Realtime API 2가지를 출시했습니다. 이걸 가지고 직접 만들어봤어요.

모드는 두 가지입니다.

발표 모드는 발��자 구분을 하지 않습니다. 한 사람이 계속 말하는 상황에서 써요. 컨퍼런스 발표나 팀 공유 자리처럼 발화자가 하나인 경우죠.

미팅 모드는 발화자를 구분합니다. 다만 OpenAI 의 Realtime API 는 화자를 바로 구분하지는 않습니다. Diarization (발화자 구분) 을 별도 API 로 후처리해야 합니다.

특히 신경 쓴 건 체감 속도입니다. 최상위 수준으로 7~800ms 이내로 작동하도록 구조를 잡았어요. 주요 음성 타이핑 서비스 Willow 의 최대 강점이 실시간성이라는 점에서 착안했습니다. 사실 서버를 사용하는 서비스 대신 각 디바이스에서 작업하면 이런 초지연성을 만들어내는데 유리한 점이 있습니다.

실시간 AI 의 경험은 지연 체감 하나로 무너집니다. 그래서 스트리밍 처리에 유리한 Go 언어를 일부 조합해서 사용했는데 단순한 API 연결보다 성능이 올라갔어요.

설치 방법은 README 에 있는 프롬프트를 AI 에게 보여주면 됩니다. Codex 나 Claude Code 에 붙여넣으면 AI 가 대신 설치해줘요.

참고로 라이선스는 상업적으로 사용 가능한 Apache 2.0 입니다. 오픈 소스도 상업적으로 가치 있게 만드는 것이, 그래서 모두에게 소프트웨어에 대한 접근성을 높이는 것이, 이번 프로젝트를 시작한 이유입니다.

지난 주 금요일 사업자 내고 돈은 다른 곳에서 이미 벌고 있습니다. 돈 못 벌면 어쩌나 하는 걱정은 안하셔도 됩니다. 그러니 많이 사용해주시고 의견 주시면 AI 팀원에게 개선 요청하겠습니다.

Links

• https://lnkd.in/ghzM4iJb