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Quand les agents poussent 3 000 commits par jour, les humains ne peuvent pas tous les relire. Voici comment construire un pipeline vérifié par machine qui détecte ce que les humains ne peuvent pas.
Quand un agent répète indéfiniment le même appel API défaillant, relire le code ne sert à rien. Les traces sont désormais le vrai code source du débogage des agents IA.
Des données de benchmark récentes montrent que les fichiers de contexte AGENTS.md et CLAUDE.md nuisent en réalité aux performances des agents de code. Parfois, la paresse est la meilleure décision d'ingénierie.
Analyse du scénario macro 2028 de Citrini Research : plus l'IA réussit, plus l'économie se fragilise. Décryptage du Ghost GDP et de l'Intelligence Displacement Spiral.
Trois entreprises ont mis à jour leurs agents de codage en même temps. Les directions convergent. Le vrai terrain de bataille n'est pas le modèle, mais la vitesse d'absorption des workflows développeurs.
Du SaaSpocalypse aux puces dédiées par modèle, cinq prédictions audacieuses sur la direction de l'IA en 2026 — avec environ 50 % de chances d'avoir raison.
Mes coûts API ont décuplé quand le cache a planté en production. Le même jour, des ingénieurs d'Anthropic ont expliqué exactement pourquoi.
La méthode la moins chère pour améliorer les performances d'un LLM, validée par Google Research sur 7 modèles. Pas de fine-tuning, pas de prompt engineering. Juste un copier-coller.
Ce que révèlent les résultats de Terminal Bench de LangChain et les expériences sur le format hashline. Les trois raisons pour lesquelles les classements se sont inversés avec le même modèle : le prompt, les outils et le middleware.
De Markdown for Agents par Cloudflare et Vercel au WebMCP de Google, lecture et écriture se standardisent simultanément, inaugurant l'ère de l'Agent-Native Web.
Cinq principes de rédaction du body SKILL.md enfouis dans la documentation officielle d'Anthropic. De la séparation des rôles description/body aux boucles de vérification.
Promotion exclusive via KakaoTalk : ChatGPT Pro à 29 000 KRW au lieu de 220 $/mois, et le nouveau Codex-5.3-Spark produit 1 000 tokens par seconde.
L'avantage concurrentiel à l'ère des agents ne vient pas du modèle, mais de la conception du système de fichiers. Voici comment tout unifier.
Les cinq prédictions de Thomas Wolf sur la transformation radicale de l'architecture logicielle à l'ère de l'IA. De la fin des dépendances aux langages conçus pour l'IA.
L'arrivée de Peter Steinberger chez OpenAI n'est pas un simple recrutement. L'IA redéfinit les messageries : analyse d'une transformation mondiale.
L'équipe Codex d'OpenAI a construit une base de code d'un million de lignes en utilisant uniquement des agents IA. Voici les cinq principes de harness engineering qu'ils ont découverts.
Découvrez l'approche révolutionnaire d'Actionbook pour résoudre les problèmes de vitesse et de coût des agents navigateurs. L'automatisation basée sur des manuels offre 10x la vitesse et 1/100 du coût.
Opus 4.6 Fast mode coûte $150/tokens de sortie. Ce n'est pas qu'un problème de prix, c'est la naissance d'une nouvelle fracture économique où l'accès aux tokens détermine l'avantage concurrentiel.
Guide pratique de la nouvelle fonctionnalite multi-agents de Claude Code : activation, raccourcis clavier, compatibilite terminale, gestion des taches et limitations connues.
L'analyse de Meritech Capital sur plus de 100 éditeurs de logiciels cotés révèle un fossé de valorisation saisissant entre entreprises IA et non-IA.
Le deal de 10 milliards d'OpenAI avec Cerebras, l'acquisition de Groq par Nvidia et les méga-contrats Google TPU signalent un basculement tectonique du GPU vers le silicium optimisé pour l'inférence.
Tandis que le marché s'inquiète d'une surcapacité GPU, OpenAI affirme avoir besoin de plus de puissance de calcul. Mais le véritable goulot d'étranglement se situe ailleurs.
OpenAI et Google lancent des forfaits IA abordables tandis que les concurrents chinois cassent les prix. Voici pourquoi ce moment est votre meilleure porte d'entrée.
Elena Verna, responsable croissance chez Lovable, explique pourquoi les recettes de croissance traditionnelles sont mortes. L'optimisation du funnel ne représente que 5 % de la croissance.
L'effet pantoufle de verre d'a16z et le rapport AI Supernova de Bessemer révèlent pourquoi les startups IA brûlent leurs coûts GPU en marketing - et pourquoi les barrières tarifaires tuent plus vite que les pertes.
Tariq Shihipar d'Anthropic dévoile les clés pour construire des agents de production - du tooling Bash-first à l'ingénierie de contexte pilotée par le système de fichiers.
Le Claude Opus 4.5 d'Anthropic n'a pas seulement établi de nouveaux records. Il prouve que miser sur le texte, le code et les agents pendant que les concurrents se dispersent est la stratégie gagnante.
Pourquoi 300 milliards de dollars se sont évaporés des valorisations SaaS alors que ChatGPT et Claude se disputent le titre d'app store de l'IA.
DeepSeek V4, infiltration des modèles chinois, IPO historiques et expansion mondiale - les données de la semaine 2 de 2026 pointent vers la Chine.
Le workflow de Boris Cherny a atteint 5 000 likes en 2 heures. Sa configuration est plus simple qu'on ne le pense - sessions paralleles, mode plan, CLAUDE.md et boucles de verification.
La configuration Claude Code d'un gagnant de hackathon Anthropic, affinée sur 10 mois - gestion du contexte, hooks, sous-agents et principes essentiels.
Six combinaisons de Skills Claude Code qui permettent à une petite équipe de gérer un business full-stack - du marketing et vidéo au design UI et qualité du code.
Après avoir installé des centaines de Skills pour agents IA, seuls 4 sont restés dans mon usage quotidien. Voici le bilan de mon week-end de tri.
Claude Code a renommé Todo en Task. Un changement anodin en apparence, mais qui marque le début d'un système entièrement nouveau, conçu pour les essaims d'IA.
Une barre de statut gaming pour Claude Code affichant en temps reel l'utilisation du contexte, les outils actifs, les sous-agents et la progression des todos.
Le Claude in Excel d'Anthropic revele l'ecart entre IA augmentee et IA native - et pourquoi la plupart des startups 'AI + X' ne survivront pas a 2026.
Connecter Context7 via MCP inonde votre contexte principal de documentation. Les Skills et sous-agents isolent les requêtes et préservent la stabilité de vos longues sessions de développement.
L'IA représente désormais 50 % des lectures de documentation et le trafic bot dépasse les humains dans un rapport de 3 contre 1. Les services se précipitent pour transformer leurs connaissances en skills. Décryptage.
Andrej Karpathy avoue ne s'être jamais senti aussi en retard en tant que développeur. La nouvelle couche d'abstraction des agents IA qu'il décrit pourrait creuser un écart de productivité de 10x.
Le système de mémoire fichier derrière la valorisation de Manus à 2,5 milliards de dollars est maintenant un skill Claude Code gratuit. Voici pourquoi c'est important pour tout développeur d'agents IA.
Manus a partagé les leçons durement acquises derrière la construction d'agents IA en production - de la dégradation de contexte à la refonte de l'évaluation - lors d'une présentation conjointe avec LangChain.
Meta a acquis Manus pour 3,6 milliards de dollars. Le secret n'était pas un modèle plus grand - c'était l'ingénierie du contexte. Voici ce que la plupart des agents IA ratent.
Meta rachète la startup chinoise Manus pour des milliards de dollars. Ce deal illustre une nouvelle réalité : pour les startups, l'internationalisation n'est plus un choix, c'est une condition de survie.
Tous les patterns multi-agents ne se valent pas. Sous-agents, skills, handoffs, routeur : quand chacun surpasse vraiment un agent unique, chiffres à l'appui.
Oh My OpenCode ne se limite pas a un plugin malin. Son orchestration multi-agent, son isolation de contexte et ses garde-fous programmatiques dessinent l'avenir du coding assiste par IA.
La documentation open source d'Opencode constitue un guide d'introduction à l'architecture des agents. Voici les sept concepts clés que tout développeur devrait maîtriser.
Le méta-système récursif de Poetiq est devenu le premier à dépasser 50 % sur ARC-AGI-2, le benchmark conçu pour tester la véritable intelligence générale. Comment une équipe de 6 personnes a surpassé Google à moitié prix.
L'ingénierie de contexte est devenue le sujet le plus brûlant de l'IA début 2026. Voici les six principes que la communauté mondiale a établis en seulement une semaine.
Peter Steinberger, créateur du projet le plus rapidement starré de l'histoire de GitHub, partage 10 principes pour travailler avec les agents IA.
Le rapport 2025 de Menlo Ventures sur l'IA en entreprise révèle que les anciennes règles du SaaS sont mortes. Trois mutations du marché que chaque startup doit affronter.
En 2026, la grammaire des startups change. Le rôle du fondateur passe de l'écriture de code à l'orchestration de l'IA - et le goût est la nouvelle profondeur technique.
Claude Code et les apps d'avatars IA le prouvent : les utilisateurs veulent des resultats, pas des interfaces complexes. L'ere du Zero UI approche plus vite qu'on ne le pense.
L'algorithme de X favorise désormais les Articles longs au détriment des tweets courts - voici pourquoi et ce que cela signifie pour les créateurs en 2026.
Xiaomi a recruté un chercheur clé de DeepSeek et est instantanément devenu un développeur de modèles IA de premier plan. Ce que cela signifie pour le véritable fossé protecteur de l'industrie.