AI Agents के लिखे Code को Verify करने का 7-Step Pipeline
जब agents एक दिन में 3,000 commits push करते हैं, तो इंसान सब review नहीं कर सकते। यहाँ जानें कैसे बनाएं एक machine-verified pipeline जो वो पकड़े जो इंसान नहीं पकड़ सकते।
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सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग, उत्पाद डिजाइन और AI पर विचार。
मेरे Agent ने एक Failed API को 5 बार Call किया — Bug Code में था ही नहीं
जब agent बार-बार वही failing API call repeat करे, तो code review काम नहीं आएगा। AI agents को debug करने के लिए traces ही नया source code हैं।
CLAUDE.md लिखने में आलस किया — और यही सही निकला
नए benchmark data से पता चला कि AGENTS.md और CLAUDE.md context files coding agent की performance असल में घटा देती हैं। कभी-कभी आलस ही सबसे बड़ी engineering होती है।
AI की सफलता ही S&P 500 को 38% गिरा सकती है
Citrini Research का 2028 का macro scenario बताता है कि AI जितना सफल होगा, अर्थव्यवस्था उतनी खोखली होगी। Ghost GDP, Intelligence Displacement Spiral और एक ऐसा paradox जो सोचने पर मजबूर कर दे।
Anthropic, OpenAI, Google के 4 अपडेट: एक छिपा हुआ पैटर्न
तीन कंपनियों ने लगभग एक साथ अपने कोडिंग एजेंट अपडेट किए। दिशाएँ मिलती-जुलती हैं। असली मुकाबला मॉडल का नहीं, डेवलपर वर्कफ़्लो को अवशोषित करने की रफ़्तार का है।
2026 के लिए 5 AI भविष्यवाणियाँ: एजेंट, चिप्स और ऐतिहासिक Exit
SaaSpocalypse से मॉडल-विशिष्ट सिलिकॉन तक, 2026 में AI की दिशा के बारे में पाँच साहसिक भविष्यवाणियाँ, लगभग 50% सही होने की संभावना के साथ।
वो Cache Design जो Claude Code API की लागत 90% घटा देता है
Production में cache टूटने पर मेरा API बिल 10x हो गया। उसी दिन Anthropic के engineers ने बताया कि ऐसा क्यों होता है।
प्रॉम्प्ट को दो बार पेस्ट किया और सटीकता बदल गई
Google Research ने 7 मॉडल पर जांचा हुआ LLM प्रदर्शन सुधारने का सबसे सस्ता तरीका। न अतिरिक्त ट्रेनिंग, न प्रॉम्प्ट डिज़ाइन। बस कॉपी-पेस्ट।
6.7% से 68.3% सफलता दर: 10x का फ़र्क मॉडल ने नहीं, harness ने बनाया
LangChain के Terminal Bench नतीजों और hashline फ़ॉर्मेट प्रयोग ने क्या दिखाया। एक ही मॉडल से leaderboard रैंकिंग क्यों पलट गई: prompt, टूल्स और middleware तीन निर्णायक कारण थे।
वेब का नंबर वन ग्राहक इंसानों से AI में बदल रहा है
Cloudflare और Vercel का Markdown for Agents से लेकर Google के WebMCP तक, पढ़ना और लिखना एक साथ मानकीकृत हो रहा है, Agent-Native Web का युग शुरू हो रहा है।
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