आठ Hooks जो AI Agent की विश्वसनीयता सुनिश्चित करते हैं
CLAUDE.md के नियम लगभग 80% बार ही माने जाते हैं। Hooks 100% बार काम करते हैं। छह महीने की टेस्टिंग के बाद ये वो आठ hooks हैं जो मैंने कभी नहीं हटाए।
बनाने, डिज़ाइन करने और शिप करने पर सरल विचार।
CLAUDE.md के नियम लगभग 80% बार ही माने जाते हैं। Hooks 100% बार काम करते हैं। छह महीने की टेस्टिंग के बाद ये वो आठ hooks हैं जो मैंने कभी नहीं हटाए।
NYT की Medvi स्टोरी — दो लोग, $430M का operation — देखने में लगता है AI ने scratch से business खड़ा कर दिया। लेकिन असली सबक है borrowed infrastructure पर funnel compression का।
मैंने तीन popular Claude Code extensions install किए और productivity लगभग नहीं बढ़ी। असली समस्या कभी यह नहीं थी कि कौन से tools चुनें।
मैंने config.toml edit किया, AGENTS.md में rules लिखे, और कुछ भी apply नहीं हुआ। पता चला कि problem settings में नहीं, folder structure में थी।
जिस दिन Anthropic ने Computer Use की घोषणा की, उसी दिन OpenAI ने Codex को Claude Code प्लगइन के रूप में जारी किया। मुझे लगता है यह 2026 की सबसे समझदार रियायत है।
एक महीने पहले बिल्ड के दौरान लैपटॉप छोड़ना मुमकिन नहीं था। चार हफ्तों में आई तीन फीचर्स ने यह समस्या हल कर दी।
मुझे लगता था कि एक SKILL.md फाइल काफी है। फिर Anthropic की अपनी टीम का स्ट्रक्चर देखा, और सब कुछ नए सिरे से बनाया।
एक पूरा weekend 100MB से ज़्यादा PDFs एक agent में ठूंसने में बिताया। Performance बेहतर होने की बजाय और बिगड़ गई। जब मैंने उन सभी inputs को चार categories में बांटा, तब जाकर समझ आया क्यों।
मैंने AI coding agents के लिए दर्जनों design skills टेस्ट कीं। ज़्यादातर एक हफ्ते भी नहीं टिकीं। ये 12 वो हैं जो मैं अभी भी इस्तेमाल करता हूं।
मैंने skills बनाए, subagents configure किए, slash commands सेट किए। फिर एक रात भर चलने वाले loop ने इन सबसे बेहतर नतीजे दिए। तीन loop architectures जो वाकई काम करते हैं।
हर जुड़ाव मेरे लिए अनमोल है।
कभी भी बेझिझक संपर्क करें।