31 AI Coding Agent Terms जो आपको पता होने चाहिए, पांच Pillars में
Claude Code और Codex रोज़ इस्तेमाल करते हुए जो terms बार-बार सामने आईं, उन्हें मैंने classify किया। पांच groups बने, और ये पूरे system का नक्शा खींचते हैं।
बनाने, डिज़ाइन करने और शिप करने पर सरल विचार
Claude Code और Codex रोज़ इस्तेमाल करते हुए जो terms बार-बार सामने आईं, उन्हें मैंने classify किया। पांच groups बने, और ये पूरे system का नक्शा खींचते हैं।
मैंने दोनों tools के SDK type definitions और system prompts को खंगाला। 29 बनाम 7 का अंतर feature count का नहीं है। यह उसी सवाल के दो बुनियादी तौर पर अलग जवाब हैं: एक AI coding agent को आपके system के साथ कैसे interact करना चाहिए?
किसी ने LLM से लिखे Rust reimplementation of SQLite को benchmark किया। Code जो सही दिखता है और code जो सच में सही है, उनके बीच का अंतर पांच orders of magnitude निकला।
Blog version of a 2026-03-12 LinkedIn note — same claims, cleaned structure for reading.
पिछले दो महीनों में सामने आए चार प्रोजेक्ट्स दिखाते हैं कि क्या होता है जब AI एजेंट्स सिर्फ कोडिंग नहीं, बल्कि कमाई, ऑर्केस्ट्रेशन और पूरी कंपनी का संचालन भी संभालते हैं।
AI एजेंट के साथ लगभग एक साल काम करने के बाद मैंने पाया कि स्ट्रक्चर्ड स्पेक फ़ाइलें किसी भी प्रॉम्प्ट तकनीक से बेहतर तरीके से inconsistency की समस्या हल करती हैं।
मैंने reverse-engineer किया कि Codex, context overflow को Claude Code से अलग कैसे handle करता है। जवाब में है AES encryption, session handover patterns, और KV cache tricks।
Shopify के CEO Tobias ने QMD सर्च इंजन बनाया। इसे Claude Code से जोड़ने पर हर सेशन को स्थायी मेमोरी मिलती है।
Anthropic की Claude Code टीम ने अपने टूल्स तीन बार दोबारा बनाए। कम टूल्स से AI ने बेहतर काम किया। यहाँ हैं अनुभव से सीखे चार सिद्धांत।
AI कमज़ोर नहीं हो रहा। आपका main session overload हो रहा है। Sub-agents इसे lean और accurate रखते हैं — एक घंटे से भी ज़्यादा।
हर जुड़ाव मेरे लिए अनमोल है।
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