Metaが3億ドルで買収したManus、LangChainと共にエージェント開発の核心原則を明かす
Manusがコンテキスト腐敗から評価指標の再考まで、本番AIエージェント構築で得た実戦的教訓をLangChainとの共同発表で語った。
つくること、デザインすること、届けることについての素朴な考え
Manusがコンテキスト腐敗から評価指標の再考まで、本番AIエージェント構築で得た実戦的教訓をLangChainとの共同発表で語った。
MetaがManusを約5000億円で買収。その秘密は大きなモデルではなく、コンテキストエンジニアリングにありました。多くのAIエージェントが見落としている本質を解説します。
MetaがManus買収に数十億ドルを投じた。この案件が突きつけるのは、もはやグローバル展開は選択肢ではなく生存戦略だという現実だ。日本や韓国のスタートアップが直面する構造的課題を読み解く。
エージェントを分割すれば賢くなるとは限りません。Anthropicの研究が示す4つのパターンと、タスク別に最適な設計を選ぶための実践ガイドを解説します。
オーケストレーションパターン、通信方式、メモリ管理、本番運用の落とし穴まで - マルチエージェントシステム設計で行き詰まっていた課題を解決してくれた実践ガイド。
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Opencodeのオープンソースドキュメントがエージェントアーキテクチャの入門教材になる理由。すべての開発者が理解すべき7つの中核コンセプトを解説します。
Poetiqの再帰的メタシステムが、真の汎用知能を測定するベンチマークARC-AGI-2で初めて50%を超えた。6人のチームがGoogleの半分のコストで上回った理由を解説する。
シンプソンズのラルフ・ウィガムにちなんだClaude Codeプラグインが、反復ループ、メモリアーキテクチャ、ストップフックで自律コーディングの新パラダイムを切り開いています。
コンテキストウィンドウを大きくしてもAIは賢くなりません。RLMはLLMにコードを書かせ、巨大な文書から必要な部分だけを選択的に読み取る新しいアプローチです。
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