🛠️ 2026년 1분기 AI 활용 4가지 방향성이 드러나기 시작했습니다
Blog version of a 2026-03-28 LinkedIn note — same claims, cleaned structure for reading.
만들고, 디자인하고, 세상에 내보내는 것에 대한 소박한 생각들
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한 달 전에는 빌드 중에 노트북을 떠날 수 없었습니다. 4주 만에 나온 세 가지 기능이 그 문제를 해결했습니다.
SKILL.md 파일 하나면 충분하다고 생각했습니다. 그런데 Anthropic 팀이 스킬을 구조화하는 방식을 보고 나서 모든 것을 다시 만들었습니다.
주말 내내 100MB짜리 PDF를 에이전트에 넣었더니 성능이 오히려 나빠졌습니다. 그 이유를 네 가지 컨텍스트 유형으로 분류하며 찾아냈습니다.
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AI 코딩 에이전트용 디자인 스킬을 수십 개 테스트해 봤습니다. 대부분 일주일을 넘기지 못했고, 이 12개만 지금까지 사용하고 있습니다.
Skill, Subagent, Slash command를 전부 세팅해도 밤새 돌린 루프 하나가 더 나은 결과를 가져왔습니다. Ralph, RLM, autoresearch 세 가지 반복 구조를 분석합니다.
1년간 Claude Code와 Codex에서 일관성 없는 결과에 시달렸습니다. 역할이 다른 스펙 파일 세 개가 그 문제를 해결했습니다.
구독만으로도 상위 0.3%입니다. 에이전트·팀·MCP·모니터링·자동화, 이 다섯 가지 설정이 당신을 상위 0.01%로 끌어올립니다.
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