Claude Code API 비용을 90% 줄이는 캐시 설계 원칙
프로덕션에서 캐시가 깨지니 API 비용이 10배로 뛰었다. 같은 날 Anthropic 엔지니어들이 그 이유를 정확히 설명해줬다.
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프로덕션에서 캐시가 깨지니 API 비용이 10배로 뛰었다. 같은 날 Anthropic 엔지니어들이 그 이유를 정확히 설명해줬다.
Google Research가 7개 모델로 검증한 가장 저렴한 LLM 성능 개선법. 추가 학습도 프롬프트 설계도 필요 없다. 복붙이면 된다.
LangChain의 Terminal Bench 결과와 hashline 포맷 실험이 보여준 것. 같은 모델로 리더보드 순위가 뒤집힌 이유는 프롬프트, 도구, 미들웨어 세 가지였다.
Cloudflare와 Vercel의 Markdown for Agents, Google의 WebMCP까지. 읽기와 쓰기가 동시에 표준화되며 Agent-Native Web 시대가 열립니다.
Anthropic 공식 문서에 숨어 있던 SKILL.md body 작성 원칙 5가지를 정리했습니다. description과 body의 역할 분리부터 검증 루프까지.
카카오톡 선물하기로 ChatGPT Pro를 29,000원에 구독할 수 있는 한국 전용 프로모션과 Codex-5.3-Spark 출시 소식을 정리합니다.
에이전트 시대의 진짜 경쟁력은 모델이 아니라 파일 시스템 설계에서 나옵니다. 기업의 데이터를 하나의 네임스페이스로 통합하는 방법을 정리했습니다.
Thomas Wolf가 제시한 AI 시대 소프트웨어 구조의 근본적 변화 5가지. 라이브러리 의존성 종말부터 AI 전용 언어 등장까지, 동의와 반론을 함께 정리합니다.
OpenClaw 창시자 Peter Steinberger의 OpenAI 합류가 단순한 인재 영입이 아닌 이유. AI가 채팅 앱 자체를 재정의하는 글로벌 흐름을 분석합니다.
OpenAI Codex 팀이 에이전트만으로 100만 줄 코드베이스를 구축하며 발견한 하네스 엔지니어링 5가지 핵심 원칙을 분석합니다.
브라우저 에이전트의 느린 속도와 높은 토큰 비용 문제를 해결하는 Actionbook의 혁신적인 접근법을 소개합니다. 행동 매뉴얼 기반 자동화로 속도는 10배, 비용은 100분의 1로.
Opus 4.6 Fast mode 출력 $150. 이것은 단순한 가격 책정이 아닙니다. 토큰 접근성이 경쟁력을 결정하는 새로운 경제적 분기점입니다.
Claude Code의 멀티 에이전트 팀 기능 실전 가이드입니다. 활성화 방법, 단축키, 터미널 호환성, 태스크 관리, 알려진 제한 사항을 정리했습니다.
Meritech Capital이 100개 이상의 공개 소프트웨어 기업을 분석한 결과, AI 실행 기업과 미실행 기업 간 극명한 밸류에이션 격차가 드러났습니다.
OpenAI의 Cerebras $100억 딜, Nvidia의 Groq 인수, Google TPU 대규모 계약까지. GPU 중심 학습에서 추론 우선 실리콘으로의 구조적 전환이 시작됐습니다.
시장이 GPU 과잉을 경고하는 지금, OpenAI가 '더 많은 컴퓨팅이 필요하다'고 선언했습니다. 진짜 승자는 컴퓨팅 파워가 아니라 사용자 경험의 간극을 좁히는 자가 될 것입니다.
OpenAI와 Google이 저가형 AI 요금제를 앞다퉈 출시하고, 중국 업체들이 가격 파괴를 주도하고 있습니다. 지금이 AI에 뛰어들 최적의 시점인 이유를 설명합니다.
Lovable 성장 책임자 Elena Verna가 말하는 AI 시대의 성장 공식. 퍼널 최적화는 성장의 5%에 불과하고, 나머지 95%는 신기능 출시에서 나옵니다.
a16z의 유리구두 효과와 베세머의 AI 수퍼노바 리포트가 밝힌 진실 - AI 스타트업이 GPU 비용을 마케팅비로 태우는 이유, 그리고 가격 장벽이 적자보다 빠르게 회사를 죽이는 이유.
앤스로픽의 Tariq Shihipar가 프로덕션급 에이전트 구축의 핵심을 공개했습니다 - Bash 중심 툴링부터 파일 시스템 기반 컨텍스트 엔지니어링까지.
Anthropic이 로컬 파일을 자율적으로 읽고, 수정하고, 생성하는 에이전트 Cowork를 공개했습니다. 바이브 코딩에서 바이브 워킹으로.
Anthropic의 Claude Opus 4.5는 단순한 벤치마크 갱신이 아닙니다. 경쟁사들이 멀티모달에 분산할 때 텍스트·코드·에이전트에 올인한 집중 전략의 승리입니다.
ChatGPT와 Claude가 AI 앱스토어를 두고 경쟁하는 사이 SaaS 시가총액 $300B가 증발한 이유, 그리고 2008년 모바일 전쟁이 알려주는 다음 수순.
보리스 체니의 워크플로우가 2시간 만에 좋아요 5천 개를 기록했습니다. 그의 설정은 생각보다 단순합니다 - 병렬 세션, 플랜 모드, CLAUDE.md, 그리고 검증 루프.
Anthropic 해커톤 우승자가 공개한 Claude Code 설정법을 하루 종일 적용해봤습니다. 컨텍스트 윈도우 관리부터 MCP, Hook, 서브에이전트까지 실전 노하우를 정리합니다.
마케팅, 영상, UI 디자인, 코드 품질까지 - 소수 팀이 풀스택 비즈니스를 운영할 수 있게 해주는 Claude Code 스킬 6가지 조합.
수백 개의 AI 코딩 에이전트 Skill을 설치해봤지만, 매일 쓰는 건 딱 4개뿐이었습니다. 주말 동안 정리한 결과를 공유합니다.
Claude Code가 Todo를 Task로 바꿨습니다. 사소한 변경처럼 보이지만, AI Swarm을 위한 완전히 새로운 시스템의 시작입니다.
Claude Code에서 컨텍스트 사용량, 실행 중인 도구, 서브에이전트, Todo 진행률을 실시간으로 보여주는 게임 스타일 상태바 플러그인입니다.
Anthropic의 Claude in Excel이 보여준 AI 부착형과 AI 네이티브의 격차 - 그리고 대부분의 'AI + X' 스타트업이 2026년을 넘기지 못할 이유.
Clawdbot은 내 기기에서 로컬로 돌아가는 AI 에이전트가 메신저를 대체할 수 있다는 것을 보여줬습니다. 모든 채팅 플랫폼이 긴장해야 할 이유입니다.
Context7을 MCP로 연결하면 메인 컨텍스트에 문서가 쏟아집니다. Skill과 서브에이전트로 쿼리를 격리하면 긴 코딩 세션도 안정적으로 유지됩니다.
YC와 OpenClaw 리더가 소프트웨어가 에이전트 중심으로 재편되고 있다고 보는 이유 - 그리고 지금 제품을 만드는 개발자에게 이것이 의미하는 것.
AI의 문서 열람 비율이 50%에 육박하고 봇 트래픽이 사람의 3배를 넘어선 지금, 서비스들이 핵심 지식을 스킬로 패키징하기 시작했습니다.
안드레이 카파시가 개발자로서 이렇게 뒤처진 느낌은 처음이라 고백합니다. 그가 말하는 새로운 AI 에이전트 추상화 계층을 마스터하지 않으면 10배 뒤처질 수 있습니다.
마누스의 4조원 가치를 만든 파일 기반 메모리 시스템이 무료 클로드 코드 스킬로 공개되었습니다. AI 에이전트 개발자라면 반드시 알아야 할 내용입니다.
Manus가 LangChain과의 공동 발표에서 프로덕션 AI 에이전트를 만들며 얻은 핵심 교훈을 공유했습니다. 컨텍스트 부패부터 평가 체계 재설계까지, 실전에서 검증된 원칙들입니다.
메타가 마누스를 약 5조원에 인수했습니다. 비밀은 더 큰 모델이 아닌 컨텍스트 엔지니어링에 있었습니다. 대부분의 AI 에이전트가 놓치고 있는 것을 정리합니다.
메타가 중국 스타트업 마누스를 수십억 달러에 인수하면서 글로벌 진출이 선택이 아닌 생존 전략임을 증명했습니다. 한국 스타트업이 지금 글로벌 무대에 나서야 하는 이유를 분석합니다.
모든 멀티 에이전트 패턴이 같지 않습니다. 서브에이전트, 스킬, 핸드오프, 라우터가 실제로 단일 에이전트를 이기는 시점을 시나리오와 수치로 정리했습니다.
오케스트레이션 패턴, 통신 방식, 메모리 관리, 프로덕션 주의사항까지 - 멀티 에이전트 시스템 설계하면서 막혔던 부분을 풀어준 실전 가이드.
Oh-My-OpenCode의 멀티 에이전트 오케스트레이션 아키텍처를 코드 레벨에서 분석합니다. 프로그래밍으로 강제되는 컨텍스트 격리, 병렬 실행, 증거 기반 리서치가 AI 코딩 에이전트의 새로운 기준을 만들고 있습니다.
Opencode의 오픈소스 문서가 에이전트 아키텍처 입문 교재가 되는 이유. 모든 개발자가 알아야 할 7가지 핵심 개념을 정리합니다.
Poetiq의 재귀적 메타 시스템이 진정한 범용 지능을 테스트하는 벤치마크 ARC-AGI-2에서 최초로 50%를 돌파했다. 6명의 팀이 절반의 비용으로 Google을 능가한 방법을 알아본다.
컨텍스트 윈도우가 커진다고 AI가 똑똑해지지 않습니다. RLM은 LLM이 직접 코드를 작성해 방대한 문서에서 필요한 부분만 선택적으로 읽는 완전히 새로운 접근법입니다.
2026년 초, 컨텍스트 엔지니어링이 전 세계를 강타했습니다. Manus, Cursor, Claude Code에서 검증된 6가지 원칙을 정리합니다.
GitHub 역대 최고 속도 스타를 달성한 Peter Steinberger가 공유하는 AI 코딩 에이전트와 협업하는 10가지 원칙.
Menlo Ventures의 2025 엔터프라이즈 AI 리포트가 밝힌 SaaS 성공 공식의 전복. 모든 스타트업이 직시해야 할 세 가지 시장 변화.
2026년, 창업의 문법이 바뀌고 있습니다. 코드를 직접 짜는 능력보다 AI에게 무엇을 시킬지 아는 안목이 새로운 경쟁력입니다.
클로드 코드와 AI 아바타 앱이 증명합니다. 사용자는 복잡한 인터페이스가 아닌 결과를 원합니다. 제로 UI 시대가 생각보다 빠르게 다가오고 있습니다.
샤오미가 DeepSeek의 핵심 연구자 한 명을 영입하자마자 일류 AI 모델 개발사로 도약했다. 이것이 업계의 진짜 해자에 대해 말해주는 것.