Codex는 Compaction을 어떻게 다르게 풀었나 — 암호화 요약과 세션 넘기기
Claude Code의 'Compacting conversation...' 문제를 Codex는 암호화 요약과 세션 핸드오버 패턴으로 해결했습니다. 맥락 관리 구조를 뜯어봅니다.
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2026
73 개
Shopify CEO가 직접 만든 검색 엔진, Claude Code 700세션을 1초 만에 되살린다
Shopify CEO 토비아스가 만든 QMD 검색 엔진을 Claude Code에 연결하면 700개 세션의 기억이 1초 만에 되살아납니다.
Claude Code 팀이 도구를 3번 갈아엎고 배운 Tool 설계 원칙 4가지
Anthropic Claude Code 팀이 1년간 도구를 더하고 빼고 다시 설계하며 발견한 4가지 원칙. 도구를 줄였더니 AI가 더 잘했습니다.
Claude Code 주간 한도가 전부 0으로 초기화됐습니다 — 무슨 일이 있었나
Claude Code v2.1.59~v2.1.61에서 Auto Memory와 맥락 압축 간 경합 조건이 프롬프트 캐싱을 깨뜨리고 세션을 오염시켰습니다. Anthropic이 보상 차원에서 전체 주간 한도를 리셋했습니다.
Claude Code 사용자라면 반드시 설치해야 할 두 가지 도구 - Agentation과 Readout
Agentation은 CSS 선택자를 통해 AI 에이전트에게 픽셀 단위의 시각 피드백을 제공합니다. Readout은 Claude Code 세션을 영상처럼 되감아 볼 수 있습니다. 두 도구가 AI 프론트엔드 개발의 가장 큰 병목 두 가지를 해결합니다.
Stripe가 에이전트 수백 개를 돌리다 localhost를 포기한 이유, 밤새 직접 돌려보니 납득됩니다
12시간 해커톤에서 에이전트만으로 프로덕트를 만들어보니, Stripe Minions와 Ramp Inspect가 왜 클라우드 격리 환경을 선택했는지 체감했습니다.
에이전트 실패 로그 300개를 분석했습니다. 문제는 프롬프트가 아니었습니다.
오픈소스 context engineering 스킬셋이 GitHub 스타 1만 개를 돌파했습니다. 직접 적용해보고 나서야 에이전트가 왜 실패하는지 이해하게 됐습니다.
frouter: 바이브 코딩 비용 0원을 만들어주는 CLI를 새벽에 만들었습니다
공개한 결과물이 너무 적다는 말에 잠이 안 와서 새벽 3시에 frouter를 만들기 시작했습니다. 무료 AI 모델을 실시간으로 찾아서 코딩 도구에 한 번에 연결해주는 CLI입니다.
에이전트가 실패한 API를 5번 반복 호출했는데, 버그는 코드에 없었습니다
에이전트가 같은 API를 반복 호출할 때 코드 리뷰는 도움이 안 됩니다. 트레이스가 AI 에이전트 디버깅의 새로운 소스코드입니다.
CLAUDE.md 안 썼더니 오히려 잘한 짓이었다
최신 벤치마크 데이터에 따르면 AGENTS.md와 CLAUDE.md 같은 컨텍스트 파일이 코딩 에이전트 성능을 오히려 떨어뜨린다. 가끔은 귀찮아서 안 한 게 최선의 엔지니어링 결정이 된다.
AI 낙관론이 전부 맞으면 S&P 500이 38% 폭락한다
Citrini Research의 2028년 매크로 시나리오를 분석합니다. AI가 성공할수록 경제가 무너지는 역설, Ghost GDP, Intelligence Displacement Spiral의 구조를 살펴봅니다.
Anthropic·OpenAI·Google 업데이트 4가지와 숨겨진 공통점
세 회사가 동시에 코딩 에이전트를 업데이트했다. 방향이 겹친다. 공통점은 커뮤니티가 먼저 만든 워크플로우를 제품이 삼키는 속도다.
2026년 AI 예측 5가지: 에이전트, 칩, 그리고 역사적 Exit
사스포칼립스부터 모델 전용 반도체까지, 2026년 AI가 향하는 곳에 대한 5가지 대담한 예측, 50% 확률로 맞출 것 같습니다.
Claude Code API 비용을 90% 줄이는 캐시 설계 원칙
프로덕션에서 캐시가 깨지니 API 비용이 10배로 뛰었다. 같은 날 Anthropic 엔지니어들이 그 이유를 정확히 설명해줬다.
프롬프트를 두 번 붙여 넣었을 뿐인데 정확도가 달라졌다
Google Research가 7개 모델로 검증한 가장 저렴한 LLM 성능 개선법. 추가 학습도 프롬프트 설계도 필요 없다. 복붙이면 된다.
작업 성공률 6.7%에서 68.3%로: 모델이 아니라 하네스가 10배 차이를 만들었다
LangChain의 Terminal Bench 결과와 hashline 포맷 실험이 보여준 것. 같은 모델로 리더보드 순위가 뒤집힌 이유는 프롬프트, 도구, 미들웨어 세 가지였다.
웹의 1순위 고객이 사람에서 AI로 바뀝니다
Cloudflare와 Vercel의 Markdown for Agents, Google의 WebMCP까지. 읽기와 쓰기가 동시에 표준화되며 Agent-Native Web 시대가 열립니다.
Anthropic이 공개한 SKILL.md Body 작성 규칙 5가지
Anthropic 공식 문서에 숨어 있던 SKILL.md body 작성 원칙 5가지를 정리했습니다. description과 body의 역할 분리부터 검증 루프까지.
월 $220 ChatGPT Pro를 29,000원에 쓸 수 있는 건 한국인뿐입니다
카카오톡 선물하기로 ChatGPT Pro를 29,000원에 구독할 수 있는 한국 전용 프로모션과 Codex-5.3-Spark 출시 소식을 정리합니다.
AI 에이전트 도입 전에 회사를 파일 시스템으로 바꾸세요
에이전트 시대의 진짜 경쟁력은 모델이 아니라 파일 시스템 설계에서 나옵니다. 기업의 데이터를 하나의 네임스페이스로 통합하는 방법을 정리했습니다.
Hugging Face 공동창업자가 예측한 소프트웨어 5가지 전환점
Thomas Wolf가 제시한 AI 시대 소프트웨어 구조의 근본적 변화 5가지. 라이브러리 의존성 종말부터 AI 전용 언어 등장까지, 동의와 반론을 함께 정리합니다.
OpenAI가 OpenClaw 개발자를 데려간 이유 - AI 네이티브 메신저 시대의 서막
OpenClaw 창시자 Peter Steinberger의 OpenAI 합류가 단순한 인재 영입이 아닌 이유. AI가 채팅 앱 자체를 재정의하는 글로벌 흐름을 분석합니다.
OpenAI가 100만 줄 코드를 에이전트로만 만든 비밀, 하네스 엔지니어링 5가지 원칙
OpenAI Codex 팀이 에이전트만으로 100만 줄 코드베이스를 구축하며 발견한 하네스 엔지니어링 5가지 핵심 원칙을 분석합니다.
AI 에이전트 웹 검색 토큰 비용을 100분의 1로 줄인 숨겨진 도구
브라우저 에이전트의 느린 속도와 높은 토큰 비용 문제를 해결하는 Actionbook의 혁신적인 접근법을 소개합니다. 행동 매뉴얼 기반 자동화로 속도는 10배, 비용은 100분의 1로.
토큰 계층화: AI 가격이 만드는 새로운 경제적 불평등
Opus 4.6 Fast mode 출력 $150. 이것은 단순한 가격 책정이 아닙니다. 토큰 접근성이 경쟁력을 결정하는 새로운 경제적 분기점입니다.
Claude Code Agent Teams - 세팅부터 단축키까지 실전 가이드
Claude Code의 멀티 에이전트 팀 기능 실전 가이드입니다. 활성화 방법, 단축키, 터미널 호환성, 태스크 관리, 알려진 제한 사항을 정리했습니다.
AI 도입 여부가 기업 가치를 4배 가르는 시대 - 데이터가 증명한다
Meritech Capital이 100개 이상의 공개 소프트웨어 기업을 분석한 결과, AI 실행 기업과 미실행 기업 간 극명한 밸류에이션 격차가 드러났습니다.
AI 반도체 지도가 다시 그려졌다 - 에이전트가 2026년 판도를 바꾼 이유
OpenAI의 Cerebras $100억 딜, Nvidia의 Groq 인수, Google TPU 대규모 계약까지. GPU 중심 학습에서 추론 우선 실리콘으로의 구조적 전환이 시작됐습니다.
AI 플라이휠의 역설: 컴퓨팅 과잉 논란 속 OpenAI의 선택
시장이 GPU 과잉을 경고하는 지금, OpenAI가 '더 많은 컴퓨팅이 필요하다'고 선언했습니다. 진짜 승자는 컴퓨팅 파워가 아니라 사용자 경험의 간극을 좁히는 자가 될 것입니다.
OpenAI, Google의 2026년 선언: AI 저가 경쟁 시대가 열렸고, 지금이 최적의 진입 타이밍입니다
OpenAI와 Google이 저가형 AI 요금제를 앞다퉈 출시하고, 중국 업체들이 가격 파괴를 주도하고 있습니다. 지금이 AI에 뛰어들 최적의 시점인 이유를 설명합니다.
AI 스타트업은 3개월마다 PMF를 다시 찾아야 합니다
Lovable 성장 책임자 Elena Verna가 말하는 AI 시대의 성장 공식. 퍼널 최적화는 성장의 5%에 불과하고, 나머지 95%는 신기능 출시에서 나옵니다.
AI 시대, '비싼 구독료'로 수익을 방어하려는 전략은 끝났습니다
a16z의 유리구두 효과와 베세머의 AI 수퍼노바 리포트가 밝힌 진실 - AI 스타트업이 GPU 비용을 마케팅비로 태우는 이유, 그리고 가격 장벽이 적자보다 빠르게 회사를 죽이는 이유.
AI Wrapper 시대는 끝났다. Claude Agent Wrapper의 시대가 열린다.
앤스로픽의 Tariq Shihipar가 프로덕션급 에이전트 구축의 핵심을 공개했습니다 - Bash 중심 툴링부터 파일 시스템 기반 컨텍스트 엔지니어링까지.
Claude Code가 개발자의 것이었다면, Cowork는 모두의 것입니다
Anthropic이 로컬 파일을 자율적으로 읽고, 수정하고, 생성하는 에이전트 Cowork를 공개했습니다. 바이브 코딩에서 바이브 워킹으로.
AI 전쟁, 결국 승부는 '선택과 집중'에서 갈렸다 - Opus 4.5가 증명한 전략
Anthropic의 Claude Opus 4.5는 단순한 벤치마크 갱신이 아닙니다. 경쟁사들이 멀티모달에 분산할 때 텍스트·코드·에이전트에 올인한 집중 전략의 승리입니다.
ChatGPT는 Android, Claude는 iOS
ChatGPT와 Claude가 AI 앱스토어를 두고 경쟁하는 사이 SaaS 시가총액 $300B가 증발한 이유, 그리고 2008년 모바일 전쟁이 알려주는 다음 수순.
클로드 코드 창시자가 실제로 클로드 코드를 사용하는 방법
보리스 체니의 워크플로우가 2시간 만에 좋아요 5천 개를 기록했습니다. 그의 설정은 생각보다 단순합니다 - 병렬 세션, 플랜 모드, CLAUDE.md, 그리고 검증 루프.
Claude Code 해커톤 우승자의 셋업 가이드 완전 정리
Anthropic 해커톤 우승자가 공개한 Claude Code 설정법을 하루 종일 적용해봤습니다. 컨텍스트 윈도우 관리부터 MCP, Hook, 서브에이전트까지 실전 노하우를 정리합니다.
핵심 인재 1명이 30명 일을 해내는 Claude Code Skills 세팅
마케팅, 영상, UI 디자인, 코드 품질까지 - 소수 팀이 풀스택 비즈니스를 운영할 수 있게 해주는 Claude Code 스킬 6가지 조합.
Claude Code Skill 10만 개 중 진짜 살아남은 4개
수백 개의 AI 코딩 에이전트 Skill을 설치해봤지만, 매일 쓰는 건 딱 4개뿐이었습니다. 주말 동안 정리한 결과를 공유합니다.
Claude Code의 Task가 제시한 AI 네이티브 엔지니어의 조건
Claude Code가 Todo를 Task로 바꿨습니다. 사소한 변경처럼 보이지만, AI Swarm을 위한 완전히 새로운 시스템의 시작입니다.
Claude HUD: AI 에이전트의 블랙박스를 투명하게 만든 플러그인
Claude Code에서 컨텍스트 사용량, 실행 중인 도구, 서브에이전트, Todo 진행률을 실시간으로 보여주는 게임 스타일 상태바 플러그인입니다.
Claude in Excel은 AI+X 스타트업에 대한 선전포고입니다
Anthropic의 Claude in Excel이 보여준 AI 부착형과 AI 네이티브의 격차 - 그리고 대부분의 'AI + X' 스타트업이 2026년을 넘기지 못할 이유.
Clawdbot이 맥 미니를 품절시킨 주말, 그리고 카카오가 긴장해야 할 진짜 이유
Clawdbot은 내 기기에서 로컬로 돌아가는 AI 에이전트가 메신저를 대체할 수 있다는 것을 보여줬습니다. 모든 채팅 플랫폼이 긴장해야 할 이유입니다.
Context7: MCP만 쓰지 말고, Skill과 서브에이전트를 활용하세요
Context7을 MCP로 연결하면 메인 컨텍스트에 문서가 쏟아집니다. Skill과 서브에이전트로 쿼리를 격리하면 긴 코딩 세션도 안정적으로 유지됩니다.
개인 에이전트 시대, 모든 앱은 API가 된다
YC와 OpenClaw 리더가 소프트웨어가 에이전트 중심으로 재편되고 있다고 보는 이유 - 그리고 지금 제품을 만드는 개발자에게 이것이 의미하는 것.
모든 것이 SKILL화 되고 있습니다: 서비스를 사용하는 것도 이제 AI입니다
AI의 문서 열람 비율이 50%에 육박하고 봇 트래픽이 사람의 3배를 넘어선 지금, 서비스들이 핵심 지식을 스킬로 패키징하기 시작했습니다.
카파시의 경고: 개발자가 반드시 익혀야 할 새로운 추상화 계층
안드레이 카파시가 개발자로서 이렇게 뒤처진 느낌은 처음이라 고백합니다. 그가 말하는 새로운 AI 에이전트 추상화 계층을 마스터하지 않으면 10배 뒤처질 수 있습니다.
메타가 4조원에 인수한 마누스, 그 핵심 기술이 오픈소스로 풀렸습니다
마누스의 4조원 가치를 만든 파일 기반 메모리 시스템이 무료 클로드 코드 스킬로 공개되었습니다. AI 에이전트 개발자라면 반드시 알아야 할 내용입니다.
메타에 3억 달러에 인수된 Manus, LangChain과 함께 에이전트 개발 핵심 원칙을 공개하다
Manus가 LangChain과의 공동 발표에서 프로덕션 AI 에이전트를 만들며 얻은 핵심 교훈을 공유했습니다. 컨텍스트 부패부터 평가 체계 재설계까지, 실전에서 검증된 원칙들입니다.
메타에 5조원에 인수된 마누스의 비밀: AI 에이전트가 실패하는 진짜 이유
메타가 마누스를 약 5조원에 인수했습니다. 비밀은 더 큰 모델이 아닌 컨텍스트 엔지니어링에 있었습니다. 대부분의 AI 에이전트가 놓치고 있는 것을 정리합니다.
메타의 마누스 인수가 말해주는 것 - 한국 스타트업이 더 이상 국내에만 머물 수 없는 이유
메타가 중국 스타트업 마누스를 수십억 달러에 인수하면서 글로벌 진출이 선택이 아닌 생존 전략임을 증명했습니다. 한국 스타트업이 지금 글로벌 무대에 나서야 하는 이유를 분석합니다.
멀티 에이전트 아키텍처, 무작정 쪼개면 망한다
모든 멀티 에이전트 패턴이 같지 않습니다. 서브에이전트, 스킬, 핸드오프, 라우터가 실제로 단일 에이전트를 이기는 시점을 시나리오와 수치로 정리했습니다.
멀티 에이전트 설계할 때 진짜 도움 됐던 글 하나
오케스트레이션 패턴, 통신 방식, 메모리 관리, 프로덕션 주의사항까지 - 멀티 에이전트 시스템 설계하면서 막혔던 부분을 풀어준 실전 가이드.
Oh-My-OpenCode 뜯어 보고 컨텍스트 엔지니어링의 미래 확인하기
Oh-My-OpenCode의 멀티 에이전트 오케스트레이션 아키텍처를 코드 레벨에서 분석합니다. 프로그래밍으로 강제되는 컨텍스트 격리, 병렬 실행, 증거 기반 리서치가 AI 코딩 에이전트의 새로운 기준을 만들고 있습니다.
Opencode Docs로 배우는 AI 에이전트 설계의 7가지 빌딩 블록
Opencode의 오픈소스 문서가 에이전트 아키텍처 입문 교재가 되는 이유. 모든 개발자가 알아야 할 7가지 핵심 개념을 정리합니다.
AI가 인간 수준 추론에 처음으로 근접하다 - Poetiq, ARC-AGI-2에서 50% 돌파
Poetiq의 재귀적 메타 시스템이 진정한 범용 지능을 테스트하는 벤치마크 ARC-AGI-2에서 최초로 50%를 돌파했다. 6명의 팀이 절반의 비용으로 Google을 능가한 방법을 알아본다.
AI가 밤새 프로덕션 코드를 배포하는 시대
심슨의 랄프 위검 이름을 딴 Claude Code 플러그인이 반복 루프, 메모리 아키텍처, 스탑 훅으로 자율 코딩의 새 패러다임을 열고 있습니다.
LLM에게 코드를 짜게 해서 10M 토큰을 읽게 한다 - RLM의 작동 원리
컨텍스트 윈도우가 커진다고 AI가 똑똑해지지 않습니다. RLM은 LLM이 직접 코드를 작성해 방대한 문서에서 필요한 부분만 선택적으로 읽는 완전히 새로운 접근법입니다.
1주일 만에 전 세계에서 확립된 AI 에이전트 개발의 6가지 원칙
2026년 초, 컨텍스트 엔지니어링이 전 세계를 강타했습니다. Manus, Cursor, Claude Code에서 검증된 6가지 원칙을 정리합니다.
OpenClaw 창시자가 공개한 AI 코딩 10가지 원칙
GitHub 역대 최고 속도 스타를 달성한 Peter Steinberger가 공유하는 AI 코딩 에이전트와 협업하는 10가지 원칙.
버티컬 AI의 환상 - 2025년 스타트업 생존의 본질
Menlo Ventures의 2025 엔터프라이즈 AI 리포트가 밝힌 SaaS 성공 공식의 전복. 모든 스타트업이 직시해야 할 세 가지 시장 변화.
바이브 코딩 시대: 창업가의 역할이 '코더'에서 '편집장'으로 바뀌고 있다
2026년, 창업의 문법이 바뀌고 있습니다. 코드를 직접 짜는 능력보다 AI에게 무엇을 시킬지 아는 안목이 새로운 경쟁력입니다.
Claude Code가 할 일 목록과 슬래시 명령어를 없앤 이유
Anthropic은 이틀 만에 TodoWrite를 Tasks로, 슬래시 명령어를 Skills로 교체했습니다. 두 변화 모두 같은 방향을 가리키고 있습니다 - 모델의 족쇄를 풀어주는 것입니다.
2026년 AI 시대, UI는 정말 사라질까?
클로드 코드와 AI 아바타 앱이 증명합니다. 사용자는 복잡한 인터페이스가 아닌 결과를 원합니다. 제로 UI 시대가 생각보다 빠르게 다가오고 있습니다.
샤오미의 AI 역전이 드러낸 인재 전쟁의 냉혹한 진실
샤오미가 DeepSeek의 핵심 연구자 한 명을 영입하자마자 일류 AI 모델 개발사로 도약했습니다. 이것이 업계의 진짜 해자에 대해 무엇을 말해주는지 분석합니다.