AI 智能体与开发者工具
深入探讨 AI 智能体架构、上下文工程和开发者工作流程。
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任务成功率从 6.7% 到 68.3%：10 倍差距来自 Harness，而非模型
LangChain 的 Terminal Bench 结果与 hashline 格式实验揭示了什么。同一个模型排名被逆转，原因只有三个：提示词、工具和中间件。
Web的头号客户正从人类变成AI
从Cloudflare和Vercel的Markdown for Agents到Google的WebMCP, , 读写同步标准化，Agent-Native Web时代正式开启。
Anthropic 公布的 SKILL.md Body 编写规则 5 条
藏在 Anthropic 官方文档里的 SKILL.md body 编写原则 5 条。从 description 与 body 的职责分离到验证循环。
OpenAI为何招揽OpenClaw开发者 - AI原生即时通讯时代开启
OpenClaw创始人Peter Steinberger加入OpenAI不只是人才争夺。AI正在重新定义聊天应用本身，这场全球变革的深度解析。
OpenAI 纯靠 Agent 写出百万行代码的秘密：Harness 工程五大原则
OpenAI Codex 团队仅用 AI Agent 构建了百万行代码库，本文解析他们总结的 Harness 工程五大核心原则。
Claude Code Agent Teams -- 从配置到快捷键全指南
Claude Code 多智能体团队功能实用指南：激活方式、键盘快捷键、终端兼容性、任务管理机制，以及当前已知的限制与注意事项。
AI Wrapper 时代已经结束。Claude Agent Wrapper 时代正式开启。
Anthropic 的 Tariq Shihipar 揭示了构建生产级 Agent 的核心要素 - 从 Bash 优先的工具设计到基于文件系统的上下文工程。
Claude Code 是开发者的工具，Cowork 是所有人的工具
Anthropic 发布 Cowork，一个能自主读取、编辑和创建本地文件的智能体。从 vibe coding 到 vibe working。
Claude Code创始人实际上是怎么用Claude Code的
Boris Cherny的工作流在2小时内获得5千点赞。他的配置比你想象的更简单 - 并行会话、计划模式、CLAUDE.md和验证循环。
一位Claude Code重度用户的完整配置指南，颠覆了我的认知
Anthropic黑客松冠军公开了他用了10个月的Claude Code配置方案。从上下文窗口管理到Skill、Hook、子代理的角色分离，这份指南改变了我对AI编程工具的理解。
Meta 花 25 亿美元收购的 Manus，核心技术已开源
支撑 Manus 25 亿美元估值的文件记忆系统，现已作为免费 Claude Code 技能发布。每个 AI Agent 开发者都应该了解。
被 Meta 以 3 亿美元收购的 Manus，与 LangChain 联合公开了智能体开发的核心原则
Manus 在与 LangChain 的联合演讲中，分享了构建生产级 AI 智能体的实战经验 - 从上下文腐化到评估体系的全面反思。
为什么 Claude Code 放弃了 Todos 和斜杠命令
Anthropic 在两天内同时用 Tasks 替换了 TodoWrite,用 Skills 替换了斜杠命令。两个变化指向同一个方向 - 给模型松绑。