Pensées simples sur la création, le design et la livraison
J'ai classé chaque terme que je rencontrais en utilisant Claude Code et Codex au quotidien. Cinq groupes ont émergé, et ils cartographient l'ensemble du système sur lequel ces outils fonctionnent.
J'ai épluché les définitions de types SDK et les system prompts des deux outils. L'écart 29 contre 7 n'est pas une question de fonctionnalités. C'est deux réponses fondamentalement différentes à la même question : comment un agent IA doit-il interagir avec votre système ?
Un développeur a benchmarké une réimplémentation Rust de SQLite entièrement écrite par un LLM. L'écart entre du code qui semble juste et du code qui l'est vraiment s'est avéré couvrir cinq ordres de grandeur.
Blog version of a 2026-03-12 LinkedIn note — same claims, cleaned structure for reading.
Quatre projets apparus ces deux derniers mois montrent ce qui se passe quand les agents IA ne se contentent plus de coder, mais gagnent de l'argent, orchestrent et dirigent des entreprises entières.
Après un an de développement assisté par des agents IA, j'ai découvert que des fichiers de spécifications structurés résolvaient le problème d'incohérence bien mieux que n'importe quelle technique de prompt.
J'ai décortiqué comment Codex gère le débordement de contexte face à Claude Code : chiffrement AES, session handover et optimisation du KV cache.
Le CEO de Shopify, Tobias, a créé QMD, un moteur de recherche open source. Connecté à Claude Code, il donne une mémoire persistante à chaque session.
L'equipe Claude Code d'Anthropic a reconstruit ses outils trois fois. Moins d'outils a rendu l'IA plus performante. Voici quatre principes durement acquis.
Votre IA ne devient pas plus bête. Votre session principale est surchargée. Les sous-agents la gardent légère et précise pendant plus d'une heure.
Chaque connexion compte pour moi.
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