5 prédictions IA pour 2026 : agents, puces et exits historiques
Du SaaSpocalypse aux puces dédiées par modèle, cinq prédictions audacieuses sur la direction de l'IA en 2026, avec environ 50 % de chances d'avoir raison.
Pensées simples sur la création, le design et la livraison
Du SaaSpocalypse aux puces dédiées par modèle, cinq prédictions audacieuses sur la direction de l'IA en 2026, avec environ 50 % de chances d'avoir raison.
Mes coûts API ont décuplé quand le cache a planté en production. Le même jour, des ingénieurs d'Anthropic ont expliqué exactement pourquoi.
La méthode la moins chère pour améliorer les performances d'un LLM, validée par Google Research sur 7 modèles. Pas de fine-tuning, pas de prompt engineering. Juste un copier-coller.
Ce que révèlent les résultats de Terminal Bench de LangChain et les expériences sur le format hashline. Les trois raisons pour lesquelles les classements se sont inversés avec le même modèle : le prompt, les outils et le middleware.
De Markdown for Agents par Cloudflare et Vercel au WebMCP de Google, lecture et écriture se standardisent simultanément, inaugurant l'ère de l'Agent-Native Web.
Cinq principes de rédaction du body SKILL.md enfouis dans la documentation officielle d'Anthropic. De la séparation des rôles description/body aux boucles de vérification.
Promotion exclusive via KakaoTalk : ChatGPT Pro à 29 000 KRW au lieu de 220 $/mois, et le nouveau Codex-5.3-Spark produit 1 000 tokens par seconde.
L'avantage concurrentiel à l'ère des agents ne vient pas du modèle, mais de la conception du système de fichiers. Voici comment tout unifier.
Les cinq prédictions de Thomas Wolf sur la transformation radicale de l'architecture logicielle à l'ère de l'IA. De la fin des dépendances aux langages conçus pour l'IA.
L'arrivée de Peter Steinberger chez OpenAI n'est pas un simple recrutement. L'IA redéfinit les messageries : analyse d'une transformation mondiale.
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