2026
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兩個人、4.3 億美元營收：Medvi 用 AI 究竟做出了什麼
《紐約時報》的報導讓 Medvi 的兩人團隊看起來像是從零打造出一家獨角獸。細看之後，真正的核心在於借用現成基礎設施、極度壓縮漏斗成本。
Codex搬進了Claude Code，這說明了一切
Anthropic發表Computer Use的同一天，OpenAI把Codex做成了Claude Code外掛。我認為這是2026年最聰明的一次讓步。
5 個設定讓你躋身 Claude Code 與 Codex 頂尖 0.01% 使用者
訂閱就已超越 99.7% 的人。這五項設定——代理人、團隊協作、MCP、監控、自動化——讓你進一步擠進頂尖 0.01%。
31 個 AI 編程 Agent 術語，整理成五大支柱
我把每天使用 Claude Code 和 Codex 時不斷碰到的術語全部分類整理。五個群組浮現，它們完整地描繪出這些工具所運行的整個系統架構。
Claude Code 29 個工具 vs Codex 7 個工具：設計哲學完全相反
我深入研究了兩款工具的 SDK 型別定義和系統提示詞。29 對 7 的落差不在於功能數量，而是兩個截然不同的答案，回應同一個問題：AI 程式開發代理人該如何與你的系統互動？
57 萬行 LLM 程式碼編譯成功，速度卻比 SQLite 慢了 20,171 倍
有人對 LLM 用 Rust 重新實作的 SQLite 做了效能測試。看起來正確和真正正確之間的差距，竟然達到五個數量級。
Codex 如何用不同方式解決 Compaction 問題
我逆向工程了 Codex 與 Claude Code 處理 context 溢出的方式差異。Codex 透過伺服器端 AES 加密摘要與 session 交接模式保留關鍵資訊，再搭配 KV cache 優化大幅降低延遲與成本。每個設計決策都直接影響長時間開發 session 的品質與可靠性。
Shopify CEO親手打造的搜尋引擎，1秒復活Claude Code的700個對話
Shopify CEO Tobias開發的QMD搜尋引擎接上Claude Code後，700個對話的記憶在1秒內全部恢復。
Claude Code 剛剛把所有人的週限額歸零了 — 到底怎麼回事
Claude Code v2.1.59–v2.1.61 中 Auto Memory 與上下文壓縮的競態條件破壞了提示快取並汙染了工作階段。Anthropic 重置所有使用者的週限額作為補償。
Claude Code 使用者必裝的兩個工具 — Agentation 和 Readout
Agentation 透過 CSS 選擇器為 AI 代理提供像素級視覺回饋。Readout 能像影片一樣回放 Claude Code 工作階段。兩個工具解決了 AI 輔助前端開發最大的兩個痛點。
Stripe 跑了幾百個 Agent 之後放棄 localhost 的原因，徹夜親測後完全理解了
12 小時黑客松全程讓 Agent 自己開發產品，這才真正體會到為什麼 Stripe Minions 和 Ramp Inspect 都選擇雲端隔離環境。
我翻了 300 筆 Agent 失敗日誌，問題從來不是 Prompt
一個開源的 context engineering 技能集剛突破 10,000 GitHub 星。實際套用到自己的 agent 架構後，我終於搞懂為什麼 agent 一直出錯。
我懶得寫 CLAUDE.md，結果這反而是對的
最新的基準測試數據顯示，AGENTS.md 和 CLAUDE.md 這類 context 檔案其實會讓 coding agent 的表現變差。有時候，懶，就是最好的工程決策。
AI 樂觀論全部成真，S&P 500 反而崩跌 38%
深入解析 Citrini Research 的 2028 年總體經濟情境：AI 越成功、經濟越崩潰的悖論，以及 Ghost GDP 與 Intelligence Displacement Spiral 的內在結構。
這個 Cache 設計讓 Claude Code API 費用砍掉九成
Production 環境的 cache 壞掉之後，API 費用單小時暴增十倍。同一天，Anthropic 的工程師剛好解釋了原因。
任務成功率從 6.7% 到 68.3%：10 倍差距來自 Harness，而非模型
LangChain 的 Terminal Bench 結果與 hashline 格式實驗揭示了什麼。同一個模型排名被逆轉，原因只有三個：提示詞、工具和中介軟體。
Web的首要客戶正從人類轉向AI
從Cloudflare與Vercel的Markdown for Agents到Google的WebMCP, , 讀寫同步標準化，Agent-Native Web時代正式揭幕。
Anthropic 公開的 SKILL.md Body 撰寫規則 5 條
藏在 Anthropic 官方文件裡的 SKILL.md body 撰寫原則 5 條。從 description 與 body 的職責分離到驗證迴圈。
月付$220的ChatGPT Pro只要29,000韓元？只有韓國人才有
透過KakaoTalk禮物購買ChatGPT Pro僅需29,000韓元的韓國專屬優惠，以及Codex-5.3-Spark每秒1,000 token輸出速度解析。
OpenAI為何招攬OpenClaw開發者 - AI原生即時通訊時代來臨
OpenClaw創辦人Peter Steinberger加入OpenAI不只是人才爭奪。AI正在重新定義聊天應用本身，深度解析這場全球變革。
OpenAI 純靠 Agent 寫出百萬行程式碼的秘密：Harness 工程五大原則
OpenAI Codex 團隊僅用 AI Agent 建構了百萬行程式碼庫，本文解析他們歸納的 Harness 工程五大核心原則。
Claude Code Agent Teams - 從設定到快捷鍵完整指南
Claude Code 多代理團隊功能實戰指南：啟用方式、鍵盤快捷鍵、終端機相容性、任務管理機制，以及目前已知的限制與注意事項。
AI 晶片版圖重新洗牌 - 智能體改變了 2026 年的半導體戰局
OpenAI 簽下 Cerebras 百億美元大單、Nvidia 收購 Groq、Google TPU 拿下 Anthropic 與 Meta 合約。當推論取代訓練成為主戰場，晶片產業的遊戲規則正在被徹底改寫。
AI 飛輪的矛盾:當市場擔心產能過剩,OpenAI 卻說需要更多算力
當市場對 GPU 產能過剩拉警報時,OpenAI 卻透過官方管道宣告:我們需要更多算力。這場算力軍備競賽的真正瓶頸,其實藏在意想不到的地方。
AI Wrapper 時代已經結束。Claude Agent Wrapper 時代正式來臨。
Anthropic 的 Tariq Shihipar 揭示了打造生產級 Agent 的核心要素 - 從 Bash 優先的工具設計到檔案系統驅動的上下文工程。
Claude Code 是開發者的工具，Cowork 是所有人的工具
Anthropic 發布 Cowork，一個能自主讀取、編輯和建立本機檔案的代理。從 vibe coding 到 vibe working。
AI大戰勝負已分 - Anthropic Opus 4.5證明「聚焦」才是致勝之道
Anthropic的Claude Opus 4.5不只是刷新了跑分。當競爭對手在多模態上分散資源時，全押文字、程式碼和代理的聚焦策略才是真正的贏家。
ChatGPT 是 Android，Claude 是 iOS
ChatGPT 與 Claude 搶攻 AI 應用商店之際，SaaS 市值蒸發 3000 億美元的真正原因，以及 2008 年行動戰爭帶來的啟示。
Claude Code 創始人實際上是怎麼用 Claude Code 的
Boris Cherny 的工作流在 2 小時內獲得 5 千讚。他的設定比你想像的更簡單 - 並行工作階段、計畫模式、CLAUDE.md 和驗證迴圈。
讓我全盤重新思考的 Claude Code 設定指南
Anthropic 黑客松冠軍公開了他用了 10 個月的 Claude Code 完整設定。從上下文窗口管理到 MCP 伺服器配置、Skills 與 Hooks 分工、Git Worktree 平行開發，一篇講透。
Claude Code 的 Task 系統揭示了 AI 原生工程師的核心能力
Claude Code 將 Todo 改名為 Task。看似微小的變更，實則是為 AI Swarm 打造的全新系統的起點。
Claude in Excel是對「AI+X」新創公司的宣戰
Anthropic的Claude in Excel揭示了AI增強型與AI原生之間的鴻溝 - 以及為什麼大多數「AI+X」新創公司撐不過2026年。
Clawdbot 讓 Mac Mini 賣到斷貨的那個週末 - 以及 Kakao 該緊張的真正原因
Clawdbot 證明了在本地硬體上運行的 AI 代理可以取代即時通訊應用。這就是所有聊天平台都該警惕的原因。
Meta 花 25 億美元收購的 Manus，核心技術已開源
支撐 Manus 25 億美元估值的檔案記憶系統，現已作為免費 Claude Code 技能發布。每個 AI Agent 開發者都該了解。
Manus 被 Meta 以三億美元收購，與 LangChain 聯手揭示 AI Agent 開發核心原則
Manus 在與 LangChain 的聯合演講中，分享了打造生產級 AI Agent 的血淚教訓 - 從 Context Rot 到評估方法的全面反思。
Meta 收購 Manus 的啟示 - 為什麼新創公司再也不能只做本土市場
Meta 以數十億美元收購中國新創 Manus，揭示了一個殘酷現實：不從第一天就瞄準全球市場的新創，將在結構上失去成長的可能性。
拆解 Oh-My-OpenCode 與上下文工程的未來
深入分析 Oh-My-OpenCode 的程式碼架構 - 從 Sisyphus 編排器到 Librarian 反幻覺機制，揭示多代理協作與上下文工程的結構性創新。
AI 首次接近人類推理能力 - Poetiq 在 ARC-AGI-2 突破 50% 門檻
Poetiq 的遞迴元系統成為第一個在 ARC-AGI-2 超越 50% 的系統,這是專為測試真正通用智慧設計的基準測試。看六人團隊如何以一半成本超越 Google 的表現。
全球一週內確立的 AI Agent 開發六大原則
2026 年開始,Context Engineering 成為 AI 圈最熱門的話題。如果你正在開發 AI Agent 卻不知道這些原則,你會在 2026 年落後。
為什麼 Claude Code 捨棄了待辦清單和斜線指令
Anthropic 在兩天內將 TodoWrite 替換成 Tasks、將斜線指令替換成 Skills。兩項變更都指向同一個方向 - 解除模型的束縛。